Python开发【第四篇】:Python基础之函数
三元运算
三元运算(三目运算),是对简单的条件语句的缩写。
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# 书写格式 result = 值 1 if 条件 else 值 2
# 如果条件成立,那么将 “值1” 赋值给result变量,否则,将“值2”赋值给result变量 |
基本数据类型补充
set
set集合,是一个无序且不重复的元素集合
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class set ( object ):
"""
set() -> new empty set object
set(iterable) -> new set object
Build an unordered collection of unique elements.
"""
def add( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
"""
Add an element to a set,添加元素
This has no effect if the element is already present.
"""
pass
def clear( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
""" Remove all elements from this set. 清除内容"""
pass
def copy( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
""" Return a shallow copy of a set. 浅拷贝 """
pass
def difference( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
"""
Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在,B中不存在
(i.e. all elements that are in this set but not the others.)
"""
pass
def difference_update( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
""" Remove all elements of another set from this set. 从当前集合中删除和B中相同的元素"""
pass
def discard( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
"""
Remove an element from a set if it is a member.
If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素,不存在不保错
"""
pass
def intersection( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
"""
Return the intersection of two sets as a new set. 交集
(i.e. all elements that are in both sets.)
"""
pass
def intersection_update( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the intersection of itself and another. 取交集并更更新到A中 """
pass
def isdisjoint( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
""" Return True if two sets have a null intersection. 如果没有交集,返回True,否则返回False"""
pass
def issubset( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
""" Report whether another set contains this set. 是否是子序列"""
pass
def issuperset( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
""" Report whether this set contains another set. 是否是父序列"""
pass
def pop( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
"""
Remove and return an arbitrary set element.
Raises KeyError if the set is empty. 移除元素
"""
pass
def remove( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
"""
Remove an element from a set; it must be a member.
If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素,不存在保错
"""
pass
def symmetric_difference( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
"""
Return the symmetric difference of two sets as a new set. 对称差集
(i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
"""
pass
def symmetric_difference_update( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称差集,并更新到a中 """
pass
def union( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
"""
Return the union of sets as a new set. 并集
(i.e. all elements that are in either set.)
"""
pass
def update( self , * args, * * kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the union of itself and others. 更新 """
pass
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练习:寻找差异
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# 数据库中原有 old_dict = {
"#1" :{ 'hostname' :c1, 'cpu_count' : 2 , 'mem_capicity' : 80 },
"#2" :{ 'hostname' :c1, 'cpu_count' : 2 , 'mem_capicity' : 80 }
"#3" :{ 'hostname' :c1, 'cpu_count' : 2 , 'mem_capicity' : 80 }
} # cmdb 新汇报的数据 new_dict = {
"#1" :{ 'hostname' :c1, 'cpu_count' : 2 , 'mem_capicity' : 800 },
"#3" :{ 'hostname' :c1, 'cpu_count' : 2 , 'mem_capicity' : 80 }
"#4" :{ 'hostname' :c2, 'cpu_count' : 2 , 'mem_capicity' : 80 }
} |
需要删除:?
需要新建:?
需要更新:?
注意:无需考虑内部元素是否改变,只要原来存在,新汇报也存在,就是需要更新
深浅拷贝
一、数字和字符串
对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。
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import copy
# ######### 数字、字符串 ######### n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10" print ( id (n1))
# ## 赋值 ## n2 = n1
print ( id (n2))
# ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(n1)
print ( id (n2))
# ## 深拷贝 ## n3 = copy.deepcopy(n1)
print ( id (n3))
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二、其他基本数据类型
对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。
1、赋值
赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:
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n1 = { "k1" : "wu" , "k2" : 123 , "k3" : [ "alex" , 456 ]}
n2 = n1
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2、浅拷贝
浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据
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import copy
n1 = { "k1" : "wu" , "k2" : 123 , "k3" : [ "alex" , 456 ]}
n3 = copy.copy(n1)
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3、深拷贝
深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)
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import copy
n1 = { "k1" : "wu" , "k2" : 123 , "k3" : [ "alex" , 456 ]}
n4 = copy.deepcopy(n1)
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函数
一、背景
在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处,如下:
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while True :
if cpu利用率 > 90 % :
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
if 硬盘使用空间 > 90 % :
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
if 内存占用 > 80 % :
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
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腚眼一看上述代码,if条件语句下的内容可以被提取出来公用,如下:
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def 发送邮件(内容)
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
while True :
if cpu利用率 > 90 % :
发送邮件( 'CPU报警' )
if 硬盘使用空间 > 90 % :
发送邮件( '硬盘报警' )
if 内存占用 > 80 % :
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对于上述的两种实现方式,第二次必然比第一次的重用性和可读性要好,其实这就是函数式编程和面向过程编程的区别:
- 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
- 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”
函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性
二、定义和使用
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def 函数名(参数):
...
函数体
...
返回值
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函数的定义主要有如下要点:
- def:表示函数的关键字
- 函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数
- 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如:发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
- 参数:为函数体提供数据
- 返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据。
1、返回值
函数是一个功能块,该功能到底执行成功与否,需要通过返回值来告知调用者。
以上要点中,比较重要有参数和返回值:
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def 发送短信():
发送短信的代码...
if 发送成功:
return True
else :
return False
while True :
# 每次执行发送短信函数,都会将返回值自动赋值给result
# 之后,可以根据result来写日志,或重发等操作
result = 发送短信()
if result = = False :
记录日志,短信发送失败...
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2、参数
为什么要有参数?
函数的有三中不同的参数:
- 普通参数
- 默认参数
- 动态参数
扩展:发送邮件实例
内置函数
注:查看详细猛击这里
open函数,该函数用于文件处理
操作文件时,一般需要经历如下步骤:
- 打开文件
- 操作文件
一、打开文件
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文件句柄 = open ( '文件路径' , '模式' )
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打开文件时,需要指定文件路径和以何等方式打开文件,打开后,即可获取该文件句柄,日后通过此文件句柄对该文件操作。
打开文件的模式有:
- r ,只读模式【默认】
- w,只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容;】
- x, 只写模式【不可读;不存在则创建,存在则报错】
- a, 追加模式【可读; 不存在则创建;存在则只追加内容;】
"+" 表示可以同时读写某个文件
- r+, 读写【可读,可写】
- w+,写读【可读,可写】
- x+ ,写读【可读,可写】
- a+, 写读【可读,可写】
"b"表示以字节的方式操作
- rb 或 r+b
- wb 或 w+b
- xb 或 w+b
- ab 或 a+b
注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型
二、操作
三、管理上下文
为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:
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with open ( 'log' , 'r' ) as f:
...
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如此方式,当with代码块执行完毕时,内部会自动关闭并释放文件资源。
在Python 2.7 及以后,with又支持同时对多个文件的上下文进行管理,即:
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with open ( 'log1' ) as obj1, open ( 'log2' ) as obj2:
pass
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lambda表达式
学习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即:
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# 普通条件语句 if 1 = = 1 :
name = 'wupeiqi'
else :
name = 'alex'
# 三元运算 name = 'wupeiqi' if 1 = = 1 else 'alex'
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对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式
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# ###################### 普通函数 ###################### # 定义函数(普通方式) def func(arg):
return arg + 1
# 执行函数 result = func( 123 )
# ###################### lambda ###################### # 定义函数(lambda表达式) my_lambda = lambda arg : arg + 1
# 执行函数 result = my_lambda( 123 )
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递归
利用函数编写如下数列:
斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368...
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def func(arg1,arg2):
if arg1 = = 0 :
print arg1, arg2
arg3 = arg1 + arg2
print arg3
func(arg2, arg3)
func( 0 , 1 )
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练习题
1、简述普通参数、指定参数、默认参数、动态参数的区别
2、写函数,计算传入字符串中【数字】、【字母】、【空格] 以及 【其他】的个数
3、写函数,判断用户传入的对象(字符串、列表、元组)长度是否大于5。
4、写函数,检查用户传入的对象(字符串、列表、元组)的每一个元素是否含有空内容。
5、写函数,检查传入列表的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。
6、写函数,检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素,并将其作为新列表返回给调用者。
7、写函数,检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。
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dic = { "k1" : "v1v1" , "k2" : [ 11 , 22 , 33 , 44 ]}
PS:字典中的value只能是字符串或列表 |
8、写函数,利用递归获取斐波那契数列中的第 10 个数,并将该值返回给调用者。