• 先上这两天被虐无数次的成果：
  

• 以及进入Python环境后的检验结果：
  

• 历经 N 次错误尝试后，最后最主要的正确参考：

1. win10系统在Anaconda下安装Pytorch的GPU版本+cuda10.2+python3.6+Pycharm（最新，详细，亲测可用），给我提供了思路，进入清华镜像官网把能添加的链接全部添加，并运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

2. linux 服务器使用 conda 安装 pytorch，帮我确定了主要是大致的安装流程。

3. 清华大学开源软件镜像站，毫无疑问，合理的设置镜像源是成功下载的关键。

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具体流程记录如下：（正片开始）

1. 下载、安装Anaconda

个人选择的是使用 scp 远程上传下载的 Anaconda 包进行正常安装，并添加环境变量。

2. 创建指定 Python 版本（3.7）的虚拟环境

按照项目需求，使用 conda 创建包含 python3.7的虚拟环境：conda create -n pytorch python=3.7

3. 添加/替换清华镜像源

参考我的记录：
使用清华、阿里等镜像源提高安装成功率

4. 安装正确版本的 Pytorch

通过查看自己的电脑（如果是本地），或者使用nvidia -msi确认服务器的 cuda信息，比如是10.0还是10.2版本

5. 验证安装结果

可以看文章的开头：输入 Python 然后 import torch…

到最后了，如果有帮到你，请点个赞把 ^_-

附：血泪史(次数肯定超过两位数了)