MongoDb
数据库分类
关系型数据库
MySql
DB2
SQL Server
Oracle
关系数据库的四大原则(acid)
原子性
a,要么成功，要么失败
一致性
c,约束关系a+b=10,如果a变了，b也要变，维持约束关系a+b=10
独立性
i,事务之间相互独立
持久性
d,数据一旦提交到数据库，就永不丢失
MongoDB定义
面向文档的，分布式存储开源数据库
采用类似json的bson格式的序列化文档存储
不支持事务
占用空间大，是以空间换取时间
NoSQL的优缺点
优点
扩展方便
分布式
cap定理
cap又称布鲁尔定理，是指在分布式计算系统中，不可能同时满足三点，只能最多满足其中两点：
一致性：所有节点的数据保持一致
可用性：保证每个请求不管成功或者失败都有回应
分隔容错：系统中的任何信息丢失或者失败不影响系统的正常运行
架构灵活
没有复杂的关系
内存映射技术
写入数据时候存入内存，后台异步存到数据库
文档型模式，数据集中在硬盘一块，而硬盘随机读写定位最浪费时间
缺点
有限的查询功能
数据库
集合
文档
MongoDB应用场景
适合
网站实时插入、更新和查询
由于性能高，可以作为缓存
大尺寸、海量、不是特别重要的数据存储
分布式存储
不适合
高度事务，比如银行
重要性数据
操作
import pymongo

#1.创建客户端
#格式：client = pymongo.MongoClient(主机地址，端口号) 默认端口号为27017
client = pymongo.MongoClient(‘localhost’)

#2.创建数据库

格式：client[‘数据库名’]

db = client[‘test0502’]

#3.创建表（如果这个表已经存在了）
#格式：数据库名[‘表名’]
table = db[‘users’]

#4.插入数据

（1）插入单条数据

#格式：表名.insert(数据)

table.insert({‘name’:‘刘’,‘age’:19})

table.insert({‘name’:‘陈诚’,‘age’:29})

#（2）插入多条数据

格式：表名.insert_many(数据列表)

user1= {‘name’:‘莫万发’,‘age’:9}

user2= {‘name’:‘高飞’,‘age’:18}

user3= {‘name’:‘晓东’,‘age’:40}

table.insert_many([user1,user2,user3])

#5.查找
#(1)简单查找
#格式：表名.find(条件)

users = table.find({‘age’:19})# select * from users where age=19

for user in users:

print(user)

#（2）高级查找
‘’’
(>) 大于 - $gt greater than
(<) 小于 - $lt less than
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
‘’’

users = table.find({‘age’:{"$lte":19}})

for user in users:

print(user)

#其它属性
#表里的总数据条数
print(table.count())

table.find_one()不带条件返回第一条数据
table.find_one({“name”:“zhangsan”})带条件返回制定的数据

table.find()不带条件返回第一条数据
table.find({“name”:“zhangsan”})带条件返回制定的数据
和find_one不同的是。find返回的是一个对象，可以迭代。

table.find().sort(“key1”) # 默认为升序
table.find().sort(“key1”, pymongo.ASCENDING) # 升序
table.find().sort(“key1”, pymongo.DESCENDING) # 降序

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mongodb导出成表格命令：
Mongoexport –d 库名 –c 表名 –-type=csv –f 字段1，字段2，字段3 -o xiapi.csv
安装
Treasure/MongoDb/