1.常用SQL语句例

数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)

• SELECT - 从数据库表中获取数据
• UPDATE - 更新数据库表中的数据
• DELETE - 从数据库表中删除数据
• INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

 

• CREATE DATABASE - 创建新数据库
• ALTER DATABASE - 修改数据库
• CREATE TABLE - 创建新表
• ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
• DROP TABLE - 删除表
• CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
• DROP INDEX - 删除索引

（1）如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表）

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

（2）从 "Persons" 表中选取所有的列。

select * from person

（3）在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

（4）如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

SELECT * FROM Persons where city='beijing' 

SELECT * FROM Persons WHERE year>1992

SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

（5）AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' and LastName ='vode'

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName ='tomas' OR FirstName='William') AND LastName ='vode'

（6）ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC （ACS）关键字。

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders order by OrderNumber

SELECT Company, OrderNumber FROM Order BY Company DESC,OrderNumber ASC

（7）INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

（8）Update 语句用于修改表中的数据。

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson' 

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson'

（9）DELETE 语句用于删除表中的行。

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' 

（10）可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的，只是清空表中数据

DELETE FROM table_name

或者：

DELETE * FROM table_name

（11）子句用于规定要返回的记录的数目。

MySQL 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number

例子

SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5

Oracle 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number

例子

SELECT *
FROM Persons
WHERE ROWNUM <= 5

（12）LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'

这里"%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。在 SQL 中，可使用以下通配符：

SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'

希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'

我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'

（13）IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

（14）操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2

不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的<边界>处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。

SELECT * FROM Persons WHERE LastName Not BETWEEN 'adams' AND 'Carter'

（15）通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_name FROM table_name

假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM PersonsAS p, Product_Orders AS poWHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

不使用别名的 SELECT 语句：

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'

从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。

SELECT LastName AS FAMILY,FirstName AS NAME from Person

（16）有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 

除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons Innner join Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

• JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
• LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

（17）UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2

默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2

SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA

（18）SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SELECT LastName,FirstName into Person_backup from Person where city='beijing'

（19）CREATE DATABASE 用于创建数据库。

CREATE DATABASE my_db

（20）CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

（21）约束用于限制加入表的数据的类型。可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。我们将主要探讨以下几种约束：

• NOT NULL
• UNIQUE
• PRIMARY KEY
• FOREIGN KEY
• CHECK
• DEFAULT

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int not null,
LastName varchar(255) not null,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL unique,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

还可以给约束起一个名字

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)

或者这样，当表已被创建时，如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。主键必须包含唯一的值。主键列不能包含 NULL 值。每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL primary key,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)

ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL check(Id_p>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

 

您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)

在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)

CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC) 

CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName, FirstName)

我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。

DROP INDEX index_name

 

（22）DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：

DROP TABLE 表名称

（23）DROP DATABASE 语句用于删除数据库：

DROP DATABASE 数据库名称

（24）如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

TRUNCATE TABLE 表名称

（25）ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

如需在表中添加列，请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype

要删除表中的列，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name

要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype

（26）我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

 

（27）在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name

（28）当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间，情况就有点复杂了。在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

• DATE - 格式 YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• YEAR - 格式 YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

• DATE - 格式 YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

（29）如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以NULL 值保存。NULL 值的处理方式与其他值不同。NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。

注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL

（30） 数据类型,各个数据库具体类型不同

Character 字符串：

数据类型	描述	存储
char(n)	固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。	n
varchar(n)	可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。
varchar(max)	可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。
text	可变长度的字符串。最多 2GB 字符数据。

Unicode 字符串：

数据类型	描述	存储
nchar(n)	固定长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(n)	可变长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max)	可变长度的 Unicode 数据。最多 536,870,912 个字符。
ntext	可变长度的 Unicode 数据。最多 2GB 字符数据。

Binary 类型：

数据类型	描述	存储
bit	允许 0、1 或 NULL
binary(n)	固定长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(n)	可变长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(max)	可变长度的二进制数据。最多 2GB 字节。
image	可变长度的二进制数据。最多 2GB。

Number 类型：

数据类型	描述	存储
tinyint	允许从 0 到 255 的所有数字。	1 字节
smallint	允许从 -32,768 到 32,767 的所有数字。	2 字节
int	允许从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有数字。	4 字节
bigint	允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 和 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。	8 字节
decimal(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
numeric(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
smallmoney	介于 -214,748.3648 和 214,748.3647 之间的货币数据。	4 字节
money	介于 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。	8 字节
float(n)	从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。 参数 n 指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。	4 或 8 字节
real	从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。	4 字节

Date 类型：

数据类型	描述	存储
datetime	从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。	8 bytes
datetime2	从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。	6-8 bytes
smalldatetime	从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。	4 bytes
date	仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。	3 bytes
time	仅存储时间。精度为 100 纳秒。	3-5 bytes
datetimeoffset	与 datetime2 相同，外加时区偏移。	8-10 bytes
timestamp	存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。

其他数据类型：

数据类型	描述
sql_variant	存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier	存储全局标识符 (GUID)。
xml	存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor	存储对用于数据库操作的指针的引用。
table	存储结果集，供稍后处理。

 

（31）SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。内建 SQL 函数的语法是：

SELECT function(列) FROM 表

在 SQL Server 中的合计函数

函数	描述
AVG(column)	返回某列的平均值
BINARY_CHECKSUM
CHECKSUM
CHECKSUM_AGG
COUNT(column)	返回某列的行数（不包括NULL值）
COUNT(*)	返回被选行数
COUNT(DISTINCT column)	返回相异结果的数目
FIRST(column)	返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
LAST(column)	返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
MAX(column)	返回某列的最高值
MIN(column)	返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column)	返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)

 

（32）GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate

 

（33）在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500

（34）总结

语句	语法
AND / OR	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition
ALTER TABLE (add column)	ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
ALTER TABLE (drop column)	ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
AS (alias for column)	SELECT column_name AS column_alias FROM table_name
AS (alias for table)	SELECT column_name FROM table_name  AS table_alias
BETWEEN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE	CREATE DATABASE database_name
CREATE INDEX	CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE TABLE	CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ....... )
CREATE UNIQUE INDEX	CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE VIEW	CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
DELETE FROM	DELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!) or DELETE FROM table_name WHERE condition
DROP DATABASE	DROP DATABASE database_name
DROP INDEX	DROP INDEX table_name.index_name
DROP TABLE	DROP TABLE table_name
GROUP BY	SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1
HAVING	SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 HAVING SUM(column_name2) condition value
IN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..)
INSERT INTO	INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,....) or INSERT INTO table_name (column_name1, column_name2,...) VALUES (value1, value2,....)
LIKE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY	SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC]
SELECT	SELECT column_name(s) FROM table_name
SELECT *	SELECT * FROM table_name
SELECT DISTINCT	SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name
SELECT INTO (used to create backup copies of tables)	SELECT * INTO new_table_name FROM original_table_name or SELECT column_name(s) INTO new_table_name FROM original_table_name
TRUNCATE TABLE (deletes only the data inside the table)	TRUNCATE TABLE table_name
UPDATE	UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name=new_value] WHERE column_name=some_value
WHERE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition

（35）详情可参考w3cschool