高级数据操作

新增数据

多数据插入

只要写一次insert指令，但是可以直接插入多条记录

基本语法：insert into 表名 [(字段列表)] values(值列表), (值列表)…;

 

主键冲突

主键冲突：在有的表中，使用的是业务主键（字段有业务含义），但是往往在进行数据插入的时候，又不确定数据表中是否已经存在对应的主键。

 

主键冲突的解决方案：

1、 主键冲突更新：

类似插入数据语法，如果插入的过程中主键冲突，那么采用更新方法。

Insert into 表名 [(字段列表)] values(值列表) on duplicate key update 字段 = 新值;

2、 主键冲突替换：

当主键冲突之后，干掉原来的数据，重新插入进去。

Replace into [(字段列表)] values(值列表);

 

蠕虫复制

蠕虫复制：一分为二，成倍的增加。从已有的数据中获取数据，并且将获取到的数据插入到数据表中。

基本语法：

Insert into 表名 [(字段列表)] select */字段列表 from 表;

 

注意：

1、 蠕虫复制的确通常是重复数据，没有太大业务意义：可以在短期内快速增加表的数据量，从而可以测试表的压力，还可以通过大量数据来测试表的效率（索引）

2、 蠕虫复制虽好，但是要注意主键冲突。

更新数据

 

1、 在更新数据的时候，特别要注意：通常一定是跟随条件更新

Update 表名 set 字段名 = 新值 where 判断条件;

 

 

2、 如果没有条件，是全表更新数据。但是可以使用limit 来限制更新的数量；

Update 表名 set 字段名 = 新值 [where 判断条件] limit 数量;

 

改变4个a变成e

Update my_simple set name = ‘e’ where name = ‘a’ limit 4;

 

删除数据

 

1、 删除数据的时候尽量不要全部删除，应该使用where进行 判定；

2、 删除数据的时候可以使用limit来限制要删除的具体数量

 

 

Delete删除数据的时候无法重置auto_increment

 

 

Mysql有一个能够重置表选项中的自增长的语法;

Truncate 表名; ==è drop  -à create

 

查询数据

 

完整的查询指令：

 

Select select选项 字段列表 from 数据源 where条件 group by分组 having条件 order by排序 limit限制;

 

Select选项：系统该如何对待查询得到的结果

All：默认的，表示保存所有的记录

 

Distinct：去重，去除重复的记录，只保留一条（所有的字段都相同）

 

 

字段列表：有的时候需要从多张表获取数据，在获取数据的时候，可能存在不同表中有同名的字段，需要将同名的字段命名成不同名的：别名 alias

 

基本语法：字段名 [as] 别名

 

From数据源

From是为前面的查询提供数据：数据源只要是一个符合二维表结构的数据即可。

单表数据

From 表名;

 

多表数据

从多张表获取数据，基本语法：from 表1,表2…

结果：两张表的记录数相乘，字段数拼接

本质：从第一张表取出一条记录，去拼凑第二张表的所有记录，保留所有结果。得到的结果在数学上有一个专业的说法：笛卡尔积，这个结果出了给数据库造成压力，没有其他意义：应该尽量避免出现笛卡尔积。

动态数据

From后面跟的数据不是一个实体表，而是一个从表中查询出来得到的二维结果表（子查询）。

基本语法：from (select 字段列表 from 表) as 别名;

 

 

Where子句

 

Where字句：用来从数据表获取数据的时候，然后进行条件筛选。

 

数据获取原理：针对表去对应的磁盘处获取所有的记录（一条条），where的作用就是在拿到一条结果就开始进行判断，判断是否符合条件：如果符合就保存下来，如果不符合直接舍弃（不放到内存中）

 

Where是通过运算符进行结果比较来判断数据。

Group by子句

 

Group by表示分组的含义：根据指定的字段，将数据进行分组：分组的目标是为了统计

分组统计

基本语法： group by 字段名;

 

Group by是为了分组后进行数据统计的，如果只是想看数据显示，那么group by没什么含义：group by将数据按照指定的字段分组之后，只会保留每组的第一条记录。

 

利用一些统计函数：（聚合函数）

count()：统计每组中的数量，如果统计目标是字段，那么不统计为空NULL字段，如果为*那么代表统计记录

avg()：求平均值

sum()：求和

max()：求最大值

min()：求最小值

 

 

Group_concat()：为了将分组中指定的字段进行合并（字符串拼接）

 

多分组

将数据按照某个字段进行分组之后，对已经分组的数据进行再次分组

 

基本语法：group by 字段1,字段2; //先按照字段1进行排序，之后将结果再按照字段2进行排序，以此类推。

分组排序

Mysql中，分组默认有排序的功能：按照分组字段进行排序，默认是升序

基本语法：group by 字段 [asc|desc]，字段 [asc|desc]

 

回溯统计

当分组进行多分组之后，往上统计的过程中，需要进行层层上报，将这种层层上报统计的过程称之为回溯统计：每一次分组向上统计的过程都会产生一次新的统计数据，而且当前数据对应的分组字段为NULL。

基本语法：group by 字段 [asc|desc] with rollup;

多分组回溯统计

 

Having子句

Having的本质和where一样，是用来进行数据条件筛选。

 

1、 Having是在group by子句之后：可以针对分组数据进行统计筛选，但是where不行

查询班级人数大于等于4个以上的班级

Where不能使用聚合函数：聚合函数是用在group by分组的时候，where已经运行完毕

 

Having在group by分组之后，可以使用聚合函数或者字段别名（where是从表中取出数据，别名是在数据进入到内存之后才有的）

 

强调：having是在group by之后，group by是在where之后：where的时候表示将数据从磁盘拿到内存，where之后的所有操作都是内存操作。

Order by子句

Order by排序：根据校对规则对数据进行排序

基本语法：order by 字段 [asc|desc]; //asc升序，默认的

 

Order by也可以像group by一样进行多字段排序：先按照第一个字段进行排序，然后再按照第二个字段进行排序。

Order by 字段1 规则,字段2 规则;

 

Limit子句

Limit限制子句：主要是用来限制记录数量获取

记录数限制

纯粹的限制获取的数量：从第一条到指定的数量

基本语法： limt 数量;

 

 

Limit通常在查询的时候如果限定为一条记录的时候，使用的比较多：有时候获取多条记录并不能解决业务问题，但是会增加服务器的压力。

 

分页

利用limit来限制获取指定区间的数据。

基本语法：limit offset,length; //offset偏移量：从哪开始，length就是具体的获取多少条记录

Mysql中记录的数量从0开始

Limit 0,2; 表示获取前两条记录

 

 

注意：limit后面的length表示最多获取对应数量，但是如果数量不够，系统不会强求