MongoDB上手之部署篇
主从复制
主从复制是一个简单的数据库同步备份的集群技术
- 在数据库集群中要明确知道谁是主服务器,主服务器只有一台
- 从服务器要知道自己的数据源也就是知道自己的主服务器是谁
- –master用来确定主服务器,–slave和–source 来控制从服务器
主服务器
master.conf
dbpath=E:\ms\master
port=1000
master=true
master.bat
mongod --config master.conf
从服务器
slave.conf
dbpath=E:\p\slave
port=1001
slave=true
source=127.0.0.1:1000
slave.bat
rs.slaveOk // 配置了这个以后才可以查询从服务器, 也可以再shell命令行调用该方法
mongod --config slave.conf
rs.slaveOk();
主从复制的其它设置项
- -only 从节点-> 指定复制某个数据库默认是复制全部数据库
- -slavedelay 从节点-> 设置主数据库同步数据的延迟(单位是秒)
- -fastsync 从节点-> 以主数据库的节点快照为节点启动从数据库
- -autoresync 从节点->如果不同步则重新同步数据库
- -oplogSize 主节点->设置oplog的大小(主节点操作记录存储到local的oplog中)
利用shell动态添加和删除主节点
登录从服务器
use local;
show collections;
db.sources.find();
//{ "host" : "127.0.0.1:8000", "source" : "main", "syncedTo" : Timestamp(1524728329, 1) }
db.sources.insert({host:'127.0.0.1:8000'});//挂载主节点
db.sources.remove({host:'127.0.0.1:8000'});//删除已经挂载的主节点
副本集
- MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。
- 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。
- 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。
MongoDB复制原理
- mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据。
- mongodb各个节点常见的搭配方式为:一主一从、一主多从。
- 主节点记录在其上的所有操作oplog,从节点定期轮询主节点获取这些操作,然后对自己的数据副本执行这些操作,从而保证从节点的数据与主节点一致。
流程
- 一台活跃服务器和二个备份服务器
- 当活跃服务器出现故障,这时集群根据权重算法推选出出活跃服务器
- 当原来的主服务器恢复后又会变成从服务器
配置副本集
A服务器
dbpath=E:\repl\repl1
port=2001
replSet=group
B服务器
dbpath=E:\repl\repl2
port=2002
replSet=group
C服务器
dbpath=E:\repl\repl3
port=2003
replSet=group
初始化副本集
随便进一台主机,然后切换只admin数据库
- rs.initiate() 启动一个新的副本集
- rs.conf() 查看副本集的配置
- rs.status() 命令
use admin;
var conf=
{
"_id" : "group",
"members" : [
{ "_id" : 0, "host" : "127.0.0.1:2001" },
{ "_id" : 1, "host" : "127.0.0.1:2002" },
{ "_id" : 2, "host" : "127.0.0.1:2003" }
]
}
rs.initiate(conf);
rs.status();
高级参数
- standard 常规节点 参与投票有可能成为活跃节点
- passive 副本节点 参与投票,但不能成为活跃节点
- arbiter 仲裁节点 只参与投票,不复制节点,也不能成为活跃节点
- priority 0到1000之间,0代表是副本节点,1到1000是常规节点
- arbiterOnly:true 仲裁节点
读写分离操作
一般情况下作为副本节点是不能进行数据库操作的,但是在读取密集的系统中读写分离是必要的
rs.slaveOk();
Oplog
它被存储在本地数据库local中,会记录每一个操作。 如果希望在故障恢复的时候尽可能更多,可以把这个size设置的大一点
--oplogSize 1024
use local;
db.oplog.rs.find().limit(2);
分片
待续…