从零开始Tableau | 15.LOD详细级别表达式 Exclude
在LOD表达式的三种关键字中，Exclude可以创建聚合度高于可视化详细级别（即数据颗粒度较低）的表达式。本节记录要点：
- Exclude使用场景
- Exclude使用实例
Exclude的使用场景
具体而言，当有以下两类场景需求时，可以考虑选择Exclude：
- 要对数据以较粗的详细级别进行计算然后重新聚合，并在可视化中以更低聚合度（更高数据粒度）显示时
- 希望排除视图中的维度时
如图所示，图中虚线是当前视图中的详细级别，Exclude可以在高于视图当前详细级别的层级对数据进行重新聚合，然后再回到当前详细级别进行数据展示
Exclude使用实例
这里使用tableau自带的超市示例数据集，建立“地区”、“省/自治区”及“销售额”字段的交叉表，如下所示：
如果要在交叉表中新增加一列数据，用来显示各地区的销售额，由于新增加的数据列的详细级别达到了“地区”层级，与当前视图的详细级别（“省/自治区”）不在同一层级，因此，就需要使用LOD表达式，才能将两组数据在同一个视图中同时展现出来。
视图中的维度字段是“地区”和“省/自治区”，要统计地区的销售额，就需要将“省/自治区”字段排除，这里可以使用Exclude关键字创建LOD表达式，具体公式如下：
将创建好的计算字段拖放到视图中，交叉表中新增了字段名为“LOD Exclude省”的列，从该列数字可以看到，每个地区中的每个省都是同样的销售额，这是因为该销售额为地区销售额，因此处于相同地区的各省，它们的销售额都是一样的。
为了验证从LOD表达式获取的值是否正确，这里创建“地区”和“销售额”的交叉表，从表中可以看到，各地区的销售额与上面的销售额完全一致，因此之前创建的LOD表达式符合分析需求。
如果还要在交叉表中，新增一列全国销售额数据，由于该数据的详细级别变为了“全国”层级，因此需要使用Exclude关键字排除掉“省/自治区”和“地区”两个维度，具体公式如下：
将创建好的计算字段拖放到视图中，交叉表中新增了字段名为“LOD Exclude省 地区”的列，该列所有数字都一样，因为这个数字表示的是全国销售额。
为了验证从LOD表达式获取的值是否正确，新建销售额视图，可以看到两个视图中的销售额完全一致，因此创建的LOD表达式符合分析需求。
需要注意的是，如果在使用Exclude关键字的过程中，排除的是视图中没有的字段，视图不会发生任何改变，这里举个例子就很清楚了。创建一个“地区”和“销售额”的交叉表，同时，将“LOD Exclude省”字段也拖放到交叉表中，由于视图中已经没有“省/自治区”字段，因此“LOD Exclude省”字段的中Exclude就不再发挥作用，该字段就返回正常的销售额数据。
（全文完）