Windows下MongoDB数据库基本使用
Windows下MongoDB数据库基本使用
上一篇文档中已经讲述了如何在windows环境下安装MongoDB数据库，详情查看https://blog.****.net/LXF_space1/article/details/107225006
1、MongoDB是什么
①MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由c++语言编写.旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
②MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中最丰富,最像关系数据库的。
③它和关系型数据库最大的区别就是约束性,可以说文件数据库基本不存在约束性,理论上没有外键约束,没有存储数据类型约束。
④在关系型数据库中有一个"表"的概念,有"字段"的概念,有"数据条目"的概念，MongoDB中也同样有以上的概念,但是名称发生了一些变化,严格意义上来说,两者的概念极为相似,但又有所不同，并且MongoDB的每个表(collection)中存储的每条数据(documents)都是一个一个的json,json中的每一个字段(key)我们称之为:field。
下面开始进入基本学习。
2、配置启动环境变量
右键我的电脑->属性，打开系统界面，点击高级系统设置，进行环境变量的配置，新建变量名：MONGO_HOME，变量值：MongoDB安装路径。
添加path变量，添加‘%MONGO_HOME%\bin’.
3、启动MongoDB数据库
打开cmd，以管理员身份运行，执行：mongo,会进入服务。
MongoDB是没有默认管理员账户的，所以需要先创建一个管理所有数据库的账户，先执行“use admin”，然后执行“db.createUser({user:“admin”,pwd:“admin”,roles:[{“role”:“userAdminAnyDatabase”,“db”:“admin”}]})”,出现Successfully后表示创建成功。
4、然后需要通过管理员账户admin，创建我们需要的业务数据库和用户名。
用admin用户登录mongodb，创建数据库appData和它对应的用户appsoft，所有用户只能在用户所在的数据库登录，管理员可以管理所有的数据库，但是不能直接管理其它数据库，要先在admin数据库中认证才可以。
先执行“use appData”，然后执行db.createUser({user:“appsoft”,pwd:“appsoft”,roles:[{“role”:“readWrite”,“db”:“appData”}]}),出现Successfully后表示创建成功。
5、在数据库appData中创建一张表（collection）testTable。
6、向表testTable中插入数据。
①insert方法，插入一条或多条数据需要带有允许插入多条的参数,这个方法目前官方已经不推荐了。
②insertOne方法，插入一条数据，官方推荐。
③insertMany方法，插入多条数据，官方推荐。
7、查询testTable数据表中的数据。
①find()，就是无条件的多条查询。
②find({“teacher”:”Mr wang”})，有条件的查询。
③findOne()，该方法查找的时候没有条件，默认是表中的第一条数据，若有条件则查找符合条件的一条数据
8、修改testTable数据表中的数据，并且set的时候，如果没有相应的属性，那么就会自动创建该属性，并且set值（MongoDB的灵活性）
①update()，根据条件修改该条数据。要注意，第一个{}中为条件，第二个{}中$后面为关键字set，第三个{}中为修改值，如果条件为空将会修改testTable中所有的数据，官方不推荐方法。
②updateOne()，根据条件修改一条内容，如果符合条件的是多条数据，则修改表中最前面的一条数据。
③updateMany(),根据条件修改内容，可以修改多条符合条件的数据。
9、删除testTable中的数据
①remove()。
是MongoDB提供的一种删除数据的API，但是，现在官方已经不推荐使用这种方法。当使用remove({}),表示无条件删除数据，这里删除的是所有的数据，相当于清空collection中的数据，需要慎用；当使用remove({“name”:”javaEE”})，表示按照条件删除符合条件的数据。后续需要使用数据，所以就不清空了。
②deleteOne()。
该方法是官方推荐的方法，使用时deleteOne({“name”:”javaEE”})，表示删除符合条件的数据中的第一条。
③deleteMany()。
使用时deleteMany({“name”:”javaEE”})，表示删除符合条件的所有数据。
MongoDB数据库的基本增删改查操作简述完毕，后续会继续更新MongoDB相关的基本知识和踩坑点。