批量归一化 Batch normalization
[标准化出炉后的数据当作第一层的输入，标准化处理为均值为0，方差为1的特征数据]
现在我们加入批量归一化的操作，就是将乘完权重 W 后的数据 s 1
1
先减掉这一批量数据的均值和方差，得到 s 2
2
后再去进行缩放（乘以 γ ） 和平移（加上 β ）。得到 s 3
3
后再经过一个 ReLU 函数，再得到 h 1
1
作为下一层（隐藏层第一层）的输入。
[标准化出炉后的数据当作第一层的输入，标准化处理为均值为0，方差为1的特征数据]
现在我们加入批量归一化的操作，就是将乘完权重 W 后的数据 s 1
1
先减掉这一批量数据的均值和方差，得到 s 2
2
后再去进行缩放（乘以 γ ） 和平移（加上 β ）。得到 s 3
3
后再经过一个 ReLU 函数，再得到 h 1
1
作为下一层（隐藏层第一层）的输入。