(17)大数据之hive的sql语句大全

创建数据库
create database if not exists myhive ;
创建数据库如果不存在myhive;

创建数据库并且指定存储位置
create database myhive3 location ‘/myhive3’;
创建数据库myhive3 本地 ‘/myhive3’;

修改数据库
可以修改一些数据库属性，但是数据库的元数据信息不可以改变，包括数据库的名称和数据库所在的位置。

alter database myhive3 set dbproperties(‘createtime’=‘20190501’);

修改数据库myhive3 设置 数据库属性(‘创建时间’=‘20190501’)；

查看数据库详细信息

desc database myhive3;
查看数据库myhive3；

desc database extended myhive3；
查看数据库拓展myhive3；（查看拓展信息，可以清楚地看到附加属性。）

删除数据库操作

drop database myhive3；
删除数据库myhive3；（注意：如果数据库下面有表的话，会报错）

drop database myhive3 cascade；
删除数据库，hyhive3 级联（注意：这样强制删除了数据库和数据表，准备跑路）

内部表和外部表的区别

内部表&外部表
未被external修饰的是内部表（managed table），被external修饰的为外部表（external table）；
区别：
内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理；
内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定；
删除内部表会直接删除元数据（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS上的文件并不会被删除；
对内部表的修改会将修改直接同步给元数据，而对外部表的表结构和分区进行修改，则需要修复（MSCK REPAIR TABLE table_name;）

内部表（管理表）的操作

创建数据表
1，use hive；
使用hive数据库；

2，create table stu（id int，name string）；
创建数据表stu（名字 类型）；

3，insert into stu values（1，“zhangsan”）；
插入stu的属性（id，name）；

4，select*from stu；
选择全部来自stu；

关于字段类型

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Types

创建表并指定字段之间的分隔符
create table stu2(id int,name string) row format delimited fields deminated by ‘\t’ stored as textfile location ‘/user/stu2’;
创建表stu2（名字 类型）行格式以\t分割字段结束 储存为文本文件到本地。。。

根据查询结果创建表
create table stu3 as select*from stu2；
创建表对于stu2的结果

根据已存在的表结构创建表
create table stu4 like stu2；

查询表的类型
desc formatted stu2；
查询格式（类型）stu2

外部表的操作

创建表
create external table techer(id string, name string ) row format delimited fields teminated by ‘\t’;
external：外部

从本地文件系统向表中加载数据
load data local inpath‘/export/servers/hivedatas/student.csv’ into table techer;
加载数据本地地址。。。到表techer；

加载数据并覆盖已有数据
load data local inpath ‘…’ overwrite into table techer;

如果删掉student表，hdfs的数据仍然存在，并且重新创建表之后，表中就直接存在数据了,因为我们的student表使用的是外部表，drop table之后，表当中的数据依然保留在hdfs上面了