DML(数据操作语言)

数据操作语言无非包括语句的增删改，下面对数据的增删改做详细讲解

数据插入（添加数据）

三种语法形式：

1. insert into 表名（字段名1，字段名2，……）values(值a1, 值a2, ……), (值b1, 值b2, ……), ……;
2. insert into 表名1(字段名1，字段名2，……) select 字段名1，字段名2，……from 表名2；（可限定表名2中插入的行数，纤细语法见下面……）
3. insert into 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2，……;

解释如下：

• 插入数据语法前面的字段名顺序与个数无需与表中字段一致，有的字段类型通常无需插入数据如：auto_increment, timestamp
• 形式1和形式2可以一次插入多行数据，形式3一次只能插入一行
• 三者字段和值都需一一对应
• 值的形式：数字直接写（可加引号），字符串和时间加单引号，函数值不能加引号

举例：

其他类似插入数据的语句

当然，我们偶尔也会碰到把文件中的数据插入数据库中，这就要求文件的数据格式必须满足规范

形式：load data infile ‘文件完整名（含路径）’ into table 表名；

举例：文件如下：

载入：

复制一个表的数据和结构：

语法形式：create table 表名1 select * from 表名2;  //当然这方法有一定缺陷如易丢失数据类型属性，具体使用范围看场合而定

复制表的两种方法与区别

方法1：
Create table tab2 like tab1;	//复制结构
Insert into tab2 select *from tab1;	//复制数据
该方法比较完整
方法2：
Create table tab2 select * from tab1;	//同时复制结构和数据
容易丢失一些信息如：约束、索引

 

数据删除

基本语法形式：

    delete from 表名 [where 条件][order 排序][limit 限定];

解释如下：

• 删除数据是以行为单位删除的
• 通常有where条件来限定删除某行，不写则删除所有数据
• Order排序字句和limit限定字句通常不写，否则两者一同出现
  • Order排序字句和用于设定删除数据的先后顺序
  • Limit限定字句用于限定在设定的顺序后删除指定的多行数据

类似删除语句truncate:

基本语法：

    Truncate [table]表名； //用于直接删除整个表（结构）并重新创建该表

1. 删除整个表（数据和表结构）
2. 重新创建该表（全新表）
3. trunctate与delete语句不带where条件的区别：后者不会删除表结构只删除数据

举例：

 

数据修改

基本语法：

    Update 表名 set 字段名1 = 值表达式1，字段名2 = 值表达式2，……[where 条件][order 排序][limit 限定]

解释说明：

• 修改数据以行为单位进行，可知更新其中部分字段
• 通常有where条件来限定修改某行，不写则修改所有数据
• Order排序字句和limit限定字句通常不写，否则两者一同出现，如修改数据的前多少行
• 字段的值可以是表达式或直接值或函数，遵循insert语句中的值写法

举例：

 

 

数据查询语言DQL

数据查询有很多类型，每种类型的语言针对的对象都不同，先讲一下基本查询

基本查询

语法形式：

    Select [all | distinct] 字段或表达式列表[from 字句][where 字句][group by 字句][having 字句][order by 字句][limit 字句];

解释:

• select语句从“数据源”中取出一定的数据并作为该语句的返回结果
• 数据源可以是表也可以是“直接数据”
• 语法结构的相对顺序不能改变

       

可给字段加上别名：

此语法使用表字段必须使用from

有表字段的同样可以对字段进行“计算”:

也可以对表中的字段和“直接值”同时取出：

也可使用“表名.字段名”的形式指定某个表的某个字段(通常用于多表查询)

Truncate的表与原来的表结构一样，只是内容被删除

[all | distinct]

作用：设定select返回的数据是否允许出现重复行（完全相同的数据行）

• All: 允许出现—默认为all
• Distinct: 不允许出现

From字句

From是来源的意思，指的是数据来源，可以是一个表或多个表

Where字句

本质：结果判断为true或者false,相当于php或js中的if条件。

	Php: if($n % 4 ==0 && $n %100 != 0 || $n %400 == 0){}
则： 
	Where true; where 1; where 1=1; 都表示true
	Where false; where 0; where 1<>1; 都表示false

Where 中可用的运算符：

• 算术运算符：+、-、*、/、%
• 比较运算符：>、>=、<、<=、=(等于)、<>(不等于)、==(mysql扩展)、!=(mysql扩展)
• 逻辑运算符：and(与)、or(或)、not(非)

布尔值的判断方式：

	布尔值：本质上布尔值只是一位整数的“别名”，0表示false,非0表示true
	判断为true:	XX is true
	判断为false: XX is false
		XX应该是一个字段名且类型应该是一个整数
	实际中布尔值很少用因为可以直接使用数学大小

空值的判断方式：

判断为null:   XX is null   判断为非空： XX is not null

Between语法：

    XX between 值1 and 值2；

    含义：字段XX的值在值1和值2之间（含），相当于：XX>=值1 and XX <=值2;

In语法：

	XX in(值1，值2，……);
	含义：XX等于其中所列出的任何一个值都算成立，相当于：
		XX = 值1 or XX = 值2 or XX = 值3
	注意：其中的值1通常是“直接值”，但也可以是查询结果值

    

Like语法（模糊查找）:

    语法形式：XX like ‘要查找字符’;

	说明：
1，	like语法（模糊查找）用于对字符类型的字段进行字符匹配查找
2，	要查找的字符中有2个特殊含义的字符：
    a)	% 含义：代表任意个数的任意字符
    b)	_ 含义：代表1个的任意字符
    c)	字符指现实中的符号而不是字节
3，	实际应用中的模糊查找：like ‘%关键字%’;

最常见的模糊查询：

两者可配合使用：

如果要查找的字符中包含“%”或“_”,“”“ ‘ ”，只需进行转义就行：

       Like ‘%ab\%cd%’             //ab%cd

Group by分组字句

形式：

     Group by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2，…            //通常都是只进行一个字段的分组

含义:就是将数据以某个字段为依据分到不同的组中

分组的结果通常满足以下规律：

• 数据结果为“组”，没有数据个体
• 丢失很多属性，比如身高、性别等
• 保留的信息有：组划分的依据、组内成员的个数，组内某些字段的最大值、最小值、平均值，总和值，其他字段通常不能用
• 2个字段以上分组其实是在前一分组的基础上进行分组

可见在分组查询中基本都依赖于以下几个函数（聚合函数、统计函数）：

	Count(*):统计一组中的数量，通常用’*’做参数
	Max（字段名）：获取该字段中在该组中的最大值
	Min（字段名）：获取该字段中在改组中的最小值
	Sum（字段名）：获取该字段中在该组中的总和
	Avg（字段名）：获取该字段中在该组中的平均值

两级分组：

Having字句

Having本质与where字句完全一样,只不过对象不同；

Where:针对基本表的字段进行判断; Having:针对groupby分组之后的“组”数据进行条件判断

再使用逻辑运算符：