一  什么是分布式

    分布式系统就是多台计算机节点通过网络通信，相互协调，共同完成工作的系统。

  分布式需要解决的两个问题：

    1 任务分配

    2 节点通信

二  分布式与集群的关系

     电商：用户，商品，订单

     分布式：一个业务拆分成多个子系统，部署在不同的服务器上

      集群:同一个业务部署在多台服务器上

三  计算机发展历史

四  大型架构演进过程分析

  什么是大型网站：

   1 访问量高（tps，qps）

    2 数据量大（存储数据量）

电商平台的发展：

用户，商品，订单

容器：tomcat，jsp，servlet

数据库存储：mysql

 初级架构，数据库和应用服务器部署在同一台服务器，足以应付请求

随着访问量的增加，数据的积累，服务器性能降低，此时可以将数据库单独部署到一台服务器

 随着用户的增加，业务量的新增，单台应用服务，不足以支持业务的需求，此时可以将考虑将应用进行集群部署

此时就需要解决两个问题

   1 session共享问题

cookie中保存的是JESSIONID

解决session跨域请求

  1 session sticky 保证每次请求都在同一台服务器

 2 session replication session复制

 3  session 集中存储

4 cookie （主流）

5 access_token（userId/token/timestamp）

  存储在db，存储在缓存服务器（redis）

   2 如何做请求转发

随着应用服务器集群的增多，数据库io逐渐成为整个系统架构的瓶颈，整个系统中，对数据库读操作比较多，写操作比较少，可以选择性能比较好的数据库服务器用的读操作服务器，性能一般的数据库服务器用作写服务器，实现数据库的读写分离

此处需要解决三个问题

  1 数据库的读写分离怎么操作

  2 数据库之间的数据同步

 3 数据路由（那些请求走读数据库，那些请求走写数据库）

为了提高系统搜索的响应时间，引入了搜索引擎

引入搜索引擎以后，需要解决以下问题

 搜索引擎的索引数据怎么去做同步？是实时增量去做同步，还是定时全量做同步。

访问量持续增长时，可以采取以下措施

   1 缓存

   2 限流

  3 降级