B2C电商项目 前台首页加载模块（缓存 广告数据的实时更新缓存）

一、首页加载的解决方案

互联网应用首页访问并发量高，如何来解决？

方案

nginx + lua + redis

步骤一、缓存预热

步骤二、编写lua脚本实现二级缓存读取

 

实现步骤

1. 后台数据管理，通过后台管理系统，对mysql中的广告（首页内容）进维护。
2. 定义广告内容，表中设计了 position 位置字段 ，标识广告图片的显示位置。
3. 将首页页面，通过nginx进行部署
4. 通过lua脚本，对广告指定位置的数据进行以及缓存。 lua脚本就会根据位置信息，从mysql数据库中，查询出广告数据，存入到redis中。（缓存预热，只有数据库发生变更的时候，才需要执行。）
5. 通过lua脚本，完成广告数据的读取。我们使用了nginx的本地缓存（二级缓存 因为nginx和redis不在一台服务器 远程调用也会产生延时）。先从nginx本地缓存中查询数据，如果没有查询到数据，那么就查询redis中数据，并存入本地缓存，设置缓存时间10分钟。
6. 页面通过VUE，发送ajax请求，访问读取广告数据的lua脚本，展示数据。

采用该方案所产生的问题？

问题：
​ 必须要先执行ad_update，缓存预热的操作，首页才会有数据。redis中才会有mysql的数据，只要管理员通过后台更新了mysql中的数据，那么预热操作就需要重新执行。如何来做？

解决方式：

1. 安装了canal，进行mysql数据库修改的监听。

2. 搭建了数据监控服务，通过配置，可以监听广告表的变化。

3. 在数据监控服务的监听器中，获取修改的广告信息，将广告的position作为消息的内容发送MQ消息

4. 运营微服务作为MQ的消费者，接收消息中的position，通过HTTP请求（OKHTTP 或者RestTemplate发请求都行），向nginx发送缓存预热的请求

   http://192.168.200.128/ad_update?position=web_index_lb