超分辨率重建科研常用网站整理

文章目录

• 超分辨率重建科研常用网站整理
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• 机器学习深度学习课程、笔记网址
• 帮助新手快速上手的网址和工具
• 1. caffe结构在线可视化网址
• 2. caffe网络计算复杂度计算网址
• 3. 各类超分算法复现结果地址
• 4. 期刊审稿周期，影响因子查询网址
• 5. overleaf（LaTeX在线编辑网站）

机器学习深度学习课程、笔记网址

1.机器学习课程地址
2.机器学习课程笔记地址
3.吴恩达深度学习课程地址
4.吴恩达深度学习课程笔记

帮助新手快速上手的网址和工具

1. caffe结构在线可视化网址

【1】新手入门DL来搭建SR网络结构的话，使用caffe比较容易上手，caffe就是一层一层的叠加比较机械，可塑性很低，封装性很高；后期建议学习TensorFlow来搭建自己的框架；
如果你选择的是caffe来搭建你的网络结构那么恭喜你，有一个可视化网络的网站来帮助你学习Netscope可视化网址如图

2. caffe网络计算复杂度计算网址

【2】在做实验阶段你可能需要分析你的网络或者别人的网络的参数或者计算复杂度，如果你使用的是caffe，这里有一个网址可以简单快捷的看见网络分析的结果，包括了参数量、计算复杂度，要计算flop的话需要另行操作，本文不涉及，Network Analysis网址 ；将网络的输入改成具体的大小就能出现具体的计算复杂度

input: "data"
input_dim: 1
input_dim: 1
input_dim: 128
input_dim: 128

3. 各类超分算法复现结果地址

【3】在写论文的时候，都需要跟别的具有代表性的结构进行比较，来突出自己网络结构的优势，这时就需要在同一条件下去复现别的网络的结果来进行比较，这里有一个大神已经将LapSRN及其之前的网络的复现结果都做出来了，但是他的结果中的方法bicubic的复现结果是错误的，这类方法需要自己复现一下，LapSRN各类方法复现结果如图，可以挑选自己需要的对比结果，拿出来测试一下即可

4. 期刊审稿周期，影响因子查询网址

【4】发表论文的时候，每个宝宝都会不知道怎么选用期刊，也不知道每个期刊的审稿周期，这里有一个很好的网站能帮助你选择适合自己的期刊期刊审稿周期，影响因子查询网址，如图是我关注的几个期刊

5. overleaf（LaTeX在线编辑网站）

overleaf（LaTeX在线编辑网站）
这个网站包含了各种LaTeX模板：期刊、各个高校的毕业论文、项目报告、简历等的LaTeX模板；不仅可以在线编辑，免去下载安装软件的辛苦，还可以随写随看编译结果。写论文超好用。