Python学习之Part01.初识python与python环境的安装
一、初识Python
1.python概述：
python是近年来火热的一门面向对象的高级编程语言，它有诸多的优点，它更简单易学，且拥有丰富的第三方库，这使得开发一个大型的程更为快速便捷，并且python是开源的，我们想要学习python就能很快找到大量的学习资料，且python语言简洁，代码量相对更少。但是作为解释型语言，python的执行速度较慢。Python近年来主要应用于大数据、人工智能、运维自动化等领域。
2.python擅长的领域：
web开发：Django/pyramid/Tornado
网络编程：Twisted/Requests/Scrapy(爬虫框架)
科学运算：IPython/Pandas
GUI图形开发：wxPython/PyQT
运维自动化：Openstack/SaltStack/Ansibl
3.python语言的分类：
编译型：全部编译再执行，程序在执行之前需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件(二进制可执行文件)，运行时不需要重新翻译，直接执行编译的结果。因此程序执行效率高，但是跨平台性较差。
解释型：一边编译，一边执行，程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，有专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，因此执行效率较低。
动态类型语言：是指在程序运行期间才做数据类型检查，在给变量第一次赋值时，在内部将数据类型记录下来。(python，Ruby)
静态类型语言：数据类型实在编译期间检查，在写程序时必须声明所有的变量的数据类型。(c/c++)
强类型定义语言：强制数据类型定义的语言，即已经确定数据类型的变量的类型只有经过强转才能改变类型，否则类型永远不会改变
弱类型定义语言：数据类型可以忽略，一个变量可以赋不同数据类型的值；
则Python是一个动态解释性的强类型定义语言
二、python解释器的安装：
首先需要在官网(python官网)下载你想使用的解释器版本，当前使用建议下载3.x版本的解释器，下载完成后，在本地解压，准备进行源码编译安装。
在进行源码编译之前，我们需要安装一些依赖性软件，否则不能成功编译：等依赖性安装完成后，进入Python-3.6.6源码包中进行编译，在编译的过程中，我们可以指定安装路径，并选择想要添加的模块：
编译成功后，使用make && make install 进行安装：
注意：以上操作均使用root用户权限来完成
安装完成后，进入/usr/local目录下，可以看到已经编译安装完成的包：安装完成后，还需添加环境变量，此时分为临时添加和永久添加2种方式，建议先临时添加进行测试后再永久添加，避免因为环境变量错误而产生的诸多问题：
临时添加：永久添加：
三、pycharm安装与基础使用：
python的IDE工具pycharm，分为社区版和专业版两种(pycharm下载)，其中社区版是完全免费的，完全能够满足我们日常学习的需求，而专业版是收费的，也具有更多的功能。
将pycharm下载到本地并使用(注意：在使用时使用普通用户来运行pycharm.sh)，打开后界面如下：刚开始使用pycharm时，我们可以根据自己的喜好进行个性化设置：选择File --> settings，可以进行字体、界面颜色、解释器选择等内容的设置：
字体设置如下：解释器添加如下：
文件头部信息设置如下：
此时我们就可以运行我们的第一个python程序：
新建一个.py文件(在输入文件名时不需要加.py后缀)：
输出"hello python"：