tableau 进行会员留存分析
原始数据及twbx:
链接:https://pan.baidu.com/s/1ZlN4ixsUm60NaenDkiJx9g
提取码:5hrs
1.数据源
数据进行简单的拆分,把会员创建日期提取出来。
创建新的字段:
距离创建会员的月份数 :datediff('month',[会员创建日期(拆分)],[销售日期])
2.图表分析
我们可以看到当月注册会员,当月消费的人数是最多的,随着时间的推移,基本趋于稳定,也就是留存下来的会员数量变化幅度不大。
如果有消费记录,我们则认为会员没有流失,在距离注册时间过去7 个月的时候,我们可以看到有一个留存提升的情况,可能是由于某种产品的使用周期性,让人们在7个月后要重新购买。
比较重要的两个点:
1.选择独立轴范围:选择编辑轴----
2.根据12个月后的留存率高低分组情况如下: 对省市右键--创建组
创建计算字段:
首次购买:int([会员创建日期(拆分)]=[销售日期]) ,拖入维度
注意:这里用的平均销售量来做表格
很明显的一个结论:山东潍坊的会员首次购买的放尿用品平均水平显著高于其他地区 。