调查：Google Analytics（分析）中的同类群组分析
群组分析报告是最近在Google Analytics（分析）下添加的报告之一 。
在有眼光的网站管理员中，Google报表是最简单但使用最频繁且最有效的分析工具之一。
尽管网站站长一定会因为要获得很棒的业务知识而感到倾向于进行分析，但是让事情变慢是有意义的。
该报告对企业主来说非常有用，因为它有助于发现有助于理解客户行为以及如何留住客户以提高利润 的基本事实 。
另外，我将介绍一些实践，以帮助您勤奋地进行队列分析，并将其应用于可衡量的业务收益。
在今天的帖子中，我将分两部分中的第一部分，对Google Analytics（ 分析）中的同类群组分析功能进行基本的了解，并提供分析如何融合数据以泄露我们的秘密的核心要素。
一旦您掌握了以业务结果为中心的队列分析的细微差别，我们将在第二部分中执行步骤。
什么是同类群组分析？
同类群组只是在特定时间范围内显示出共同行为，属性或经历 的对象的组，片段或类别 。
首先是第一件事；
例如，如果您必须计算特定公司雇员在被雇用后的四年内的平均收入，那么您将有效地进行队列分析。
因此，队列分析是针对特定队列活动的研究 。
尽管许多人都支持Google Analytics（分析）中包含的智能功能 ，但由于明显缺乏Cohort功能 ，许多网站管理员和网络分析师也对此表示粗暴，该功能将大大提高其吸引力。
揭示原始数据背后的秘密
已经确定， 即使是单个用户也可以在不同的时间范围内显示不同的特征 。
同类群组分析的独特之处在于用户的特征或属性是有时间限制的 ；
从电子商务的角度来看，某个用户可能会在星期一通过笔记本电脑登录到您的网站，但在星期二通过智能手机再次访问您的网站。
例如，同一用户可能在一月份购买产品X，但二月份购买产品Y。
时机至关重要，而同类群组分析抓住了这一点。
因此，从某个国家/地区访问过您网站的所有用户都将属于一个普通的“国家/地区”同类群组 ，而购买了产品X的所有用户都将属于“产品X”同类群组 。
现在，Google Analytics（分析）在其详细报告（主要和次要）中根据“维度”定义了用户属性 ，包括国家/地区，城市，流量来源，关键字，产品等。
同一用户可以同时是多个同类群组的成员，这取决于您 对数据进行 细分和解释的方式 。
另一个有趣的事实是， 在一段时间内比较同类群组时，同类群组分析会变得更加有趣。
可以在下面的屏幕快照中显示的“受众”部分下找到此报告：
使用同类群组分析-基础知识
同类群组分析是电子商务网站的福音。
详尽的队列分析可以为您带来的业务优势是不可挑战的。
好的队列分析的另一面隐藏着知识的海洋。
当然，这只是其中之一。
像Myntra和Snapdeal等网站都利用它来了解用户行为和订阅模式随时间的变化。
步骤1：初步问题
不管是典型的“为什么销售会上升或下降”，是预期的“什么时候是发布新广告的最佳时间或季节”，还是追求完美主义的“电子商务网站应该在多长时间之前发送电子邮件？假期或活动才能获得最高的销售额”？
首先，像任何分析一样，您的同类群组分析应从一个问题开始 。
步骤2：了解共同的核心特征
确定定义您要衡量的同类群组的共同特征将是帮助您获得所需的另一个关键步骤。
这些报告将帮助您得出有关商店或电子商务网站的一些非常明显的结论。
实际上，如果做得正确，队列分析可以帮助您澄清和确定业务趋势 ，从而保持领先地位。
您可以将多个细分应用于报告 ， 每个细分都会创建一个新的数据表 。
您真正喜欢“同类群组”报告的一项特殊功能是其细分数据的能力 。
业务群组分析
如果要研究客户，则可以根据如何将其推荐给您的公司或网站来对他们进行分组 ，然后跟踪他们在一段时间内花费的金额 。
同类群组分析对于任何成长中的零售企业而言就像是金尘，因为它可以使业务经理了解观察到的在线客户行为。
这使您可以研究特定人群在不同时间段内的支出趋势，甚至指示随着时间的流逝 ，普通客户的标准是增加还是减少。
最受欢迎的同类群组分析之一是根据加入，注册或订阅日期对客户进行分组的分析。
同类群组分析可以为您做什么
在同类群组分析中， 用户保留率是所有可用选项中最有用的指标，尤其是因为大多数同类群组报告都用于观察一段时间内的行为一致性 。
这是Cohort Analysis在Google Analytics（分析）中为表格带来的最不可抗拒的好处的快速快照：
但是，有多种可用的指标，包括目标达成，会话，会话持续时间和页面浏览量。
Google Analytics（分析）具有一个解决方案库，可以使用它或将其导入正在进行的分析中，从而使用户可以充分利用其他分析师开发的解决方案。
（1）使用Google Analytics（分析），您可以以与其他Google Analytics（分析）报告相同的方式启动细分功能之间的比较 。
使用完后，您将逐渐发现同类群组报告的巧妙用法。
但是作为一名分析师，您可能会对表格更感兴趣。
并且，如果这对于您而言还不够全面，则还会生成一个时间线图 。
（2）您的报告结果将显示为指标的三角表 ，该表应有效地确定持续发生的消费者行为的程度。
同类群组分析是一项至关重要的工具，因为它可以使零售企业找到有关其客户及其行为的更多信息，尤其是在纵向研究中。
例如，如果数量或流量增加，则可以找出是否仅由某个队列负责，并且明显的增加是否可以持续。
（3）同类群组报告可让您从可持续发展的角度对数据进行限定 。
只需单击Google Analytics（分析）用户界面，即可访问直观的快捷方式。
（5） Google Analytics（分析）甚至还提供快捷方式，可让您保存唯一的 同类 群组报告 ，从而节省了您的时间，尤其是因为您会知道配置同类群组报告可能是一项繁琐而繁琐的工作 （您会乐于避免！）。
结论
因此，可以同意，群组分析是一种非常有用的方式，可以了解不同但特定的用户组基于共同的属性或特征如何执行 。
在世界醒来并能够将其用作决定性工具之前，请确保您融合了业务敏锐度，网络策略和分析技能，以从每秒产生的原始数据中创建一些可操作的知识 。您的网站。
也就是说，Google Analytics（分析）当前的同类群组分析工具仍处于起步阶段。
翻译自: https://www.hongkiat.com/blog/cohort-analysis-google-analytics/