FSL任务中，resnet 网络结构的变化

先贴个 正常resnet的结构

由于resnet的表现太过出色，目前fsl中提取特征的部分也使用了resnet，比较常用的resnet 有 12 18 25 这几个结构，使用这些的模型有 MetaOptNet SimpleShot MTL 等模型。 不过要注意的是，正常resnet的结构第一层卷积是 kernel size=7的大卷积， 然后才是block 结构。然而在FSL中，第一层的conv 普遍都从77 变成了 33， 甚至去掉了第一层卷积。原因是，fsl处理的数据集图片普遍较小，比如 miniImageNet 8484，因此有些论文（应该是经过试验证明）将第一次卷积改为33 甚至去掉。