加载和处理图片——tensorflow

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
#tf.train.string_input_producer产生一个文件名队列
#shuffle属性在读取多个文件事需要注意
filename_queue = tf.train.string_input_producer(tf.train.match_filenames_once("blue_jay.jpg")) #加载原始图片
reader = tf.WholeFileReader()
key,value = reader.read(filename_queue)
image = tf.image.decode_jpeg(value)

tf.global_variables_initializer().run(session=sess)#初始化
tf.local_variables_initializer().run(session=sess)

coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord,sess=sess)

#第一张图片
flipImageUpDown = tf.image.encode_jpeg(tf.image.flip_up_down(image))
file = open("flippedUpDown.jpg","wb+")  #上下翻转图像
file.write(flipImageUpDown.eval(session=sess))
file.close()
#第2张图片
flipImageLeftRight = tf.image.encode_jpeg(tf.image.flip_left_right(image))
file = open("flippedLeftRight.jpg","wb+")  #左右对称图像
file.write(flipImageLeftRight.eval(session=sess))
file.close()

example = sess.run(flipImageLeftRight)
print(example)
coord.request_stop()
coord.join(threads)

输入图片blue_jay.jpg

输出图片：上下和左右