龙曲良-TensorFlow-深度学习 学习笔记 第一章（2020 05 09）
第一章 人工智能绪论
相关的理论知识
人工智能（机器学习（神经网络（深度学习）））
深度学习框架
TensorFlow2.0与1.X 是不兼容的
2.0 采用动态图的 相比起1 需要写出计算图再进行计算的方式方便的多，但是效率可能没有静态图的高 也可以用function转化成静态图
gpu比cpu在矩阵大的时候运行效率更好 时间更短
自动梯度
不需要手动求导写公式，只需要将公式中的自变量加入到梯度跟踪列表，就可以自动求导。
简单介绍一些基本的理论为什么要学深度学习为什么要学TF框架
以及一些基本的安装配置
选择合适的版本
安装anaconda 、 PyCharm 、 TensorFlow
安装anaconda的时候注意 最好安装3.6 版本的！！！！！
因为3.7 好像并不是很支持tensorflow 至少在我写这篇博客的时候
如果已经下过了 那就卸载掉 anaconda 去网上找旧版本的下载 我之前的博客里有一篇给出了往期旧版本的anaconda的网址的。可以去看
旧版本链接在此
安装PyCharm 如果遇到导入问题 可以看我的这个解决过程
总结一下第一章就是安装必要的软件以及分析自己的电脑的配置安装合适的版本 介绍深度学习机器学习这一类的关系 好处 准备阶段吧
希望可以帮助到你！谢谢！