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【大咖说】第6期 | Jan 16,2020
【大咖说】是搜狐技术产品公众号的全新栏目，每周发布技术大咖答疑，为你指点迷津。
以下是本周答疑
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Q
如果一台机器上存储副本过多，本来可以轻松处理1G数据，多了好几个副本，就是处理好几G了，它和数据同时存在一台机器上的效率有多大提高？
A：这个涉及到分布式系统的计算均衡问题。
计算都是根据数据进行均衡，一般数据都会进行partition分区，分成多个tablet，每个tablet会有多个副本，即replica，每台机器会包含多个tablet，但只包含这个tablet的一个replica。
计算的均衡可以提炼成两个基本场景：
访问多个tablet的同一个请求，会被均衡到各个tablet的replica，replica是分布在不同机器上的，一个大的请求被分解到多个小请求，充分利用多台机器的CPU IO并行性能，提升计算效率；
访问同一个tablet的多个请求，会被均衡到不同的replica，即不同的机器上去，提高每个请求的计算效率。现实的查询计算，是对这两个基本场景的综合。
一般来讲，分布式系统的性能肯定是要比单机系统的性能要高的，具体提升的指标和请求的计算内容有很大关系。
但也存在少部分场景单机性能要比分布式性能高，分布式系统毕竟还存在网络IO等开销，综合考虑扩展性、高可用性、平均性能等因素，分布式系统的优势还是很大的。
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