基于matlab的图像处理（三）---亮度变换与空间滤波

第三章 亮度变换与空间滤波
“空间域”指的是图像平面本身，在空间域内处理图像的方法是直接对图像的像素进行处理。在本章中，我们着重讨论两种空间域处理方法，即亮度变换与空间滤波（领域处理或空间卷积）。

3.2亮度变换函数
变换T的最简单形式是图3.1中的邻域大小为1X1。此时，（x,y）处的g值仅由f在该点处的亮度决定，T也变为一个亮度或灰度级变换函数。当处理单色（灰度）图像时，这两个术语是可以相互换用的。档处理彩色图像的时候，亮度用来表示某个色彩空间中的一个彩色图像分量。
由于亮度变换函数仅取决于亮度的值，而与（x,y）无关，所以：

使用imadjust函数得到明暗效果反转的图像（负片图像）。

3.2.3亮度变换的一些实用函数
（1）处理可变数量的输入、输出
为检测到函数的参量数目，使用nargin函数
n=nargin;
返回值为检测到的函数的实际输入个数。相似的，nargout用于检测函数的输出。
（2）nargchk函数
用于检查传递的参量的数目是否正确，其语法为：


***changeclass

3.3直方图处理与函数绘图
直方图是用来增强图像的。
3.3.1生成并绘制图像的直方图

3.3.2直方图均衡化

3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器