卷积神经网络04（反向传播）
计算图过程
多隐藏层的时候，就相当于对前一层的结果进行
可以看出其实就是对每一层的叠加，这里可能有人会问，那是不是所有的都一样呢？
直接化简不久OK了嘛?其实不然，如果化简了，那还弄这些有啥意义了呢？
因此需要进行一个非线性的函数，加入到每一层。
加入到**函数，非线性函数sigmoid，relu等
计算图过程
多隐藏层的时候，就相当于对前一层的结果进行
可以看出其实就是对每一层的叠加，这里可能有人会问，那是不是所有的都一样呢？
直接化简不久OK了嘛?其实不然，如果化简了，那还弄这些有啥意义了呢？
因此需要进行一个非线性的函数，加入到每一层。
加入到**函数，非线性函数sigmoid，relu等