小白用python处理excel文件-Python读、写Excel文件(三种模块三种方式,小白也可学会)...

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python读写excel的方式有很多,不同的模块在读写的讲法上稍有区别:

用xlrd和xlwt进行excel读写; 用openpyxl进行excel读写; 用pandas进行excel读写;

为了方便演示,我这里新建了一个data.xlsx文件,第一个工作表sheet1区域"A1:F5”的内容如下,用于测试读excel的代码:

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1 .利用xlrd和xlwt进行excel读写(xlwt不支持xlsx)

首先是安装第三方模块xlrd和xlwt,直接输入命令"pip install xlrd"和"pip install xlwt"就行,

如下(cmd→CD→c:pythonscripts):

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1.1 xlrd读excel

import xlrdbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')sheet1 = book.sheets()[0]nrows = sheet1.nrowsprint('表格总行数',nrows)ncols = sheet1.ncolsprint('表格总列数',ncols)row3_values = sheet1.row_values(2)print('第3行值',row3_values)col3_values = sheet1.col_values(2)print('第3列值',col3_values)cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).valueprint('第3行第3列的单元格的值:',cell_3_3)运行结果表格总行数 5表格总列数 5第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']第3列值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']第3行第3列的单元格的值: 3C

1.2 xlwt写excel

主要代码如下,很简单:

import xlwt # 貌似不支持excel2007的xlsx格式workbook = xlwt.Workbook()worksheet = workbook.add_sheet('test')worksheet.write(0,0,'A1data')workbook.save('excelwrite.xls')

程序运行后,新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表,A1的内容为A1data。

2 .利用openpyxl读写excel,注意这里只能是xlsx类型的excel

安装的话,直接输入命令"pip install openpyxl"就行,很快就能安装完毕。

2.1 读excel

import openpyxlworkbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]]print('第3行值',row3)col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]]print('第3行值',col3)cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).valueprint('第2行第3列值',cell_2_3)max_row=worksheet.max_rowprint('最大行',max_row)运行结果:第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']第3行值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']第2行第3列值 2C最大行 5

2.2 写excel

主要代码如下:

import openpyxlworkbook = openpyxl.Workbook()sheet=workbook.activesheet['A1']='hi,wwu'workbook.save('new.xlsx')

程序运行后,新建new.xls工作簿并插入sheet工作表,A1的内容为hi,wwu。

3. 利用pandas读取excel

Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。 首先要安装pandas模块,相对来说,安装pandas模块要复杂一些。 如果用pip install pandas安装后运行出错,可以考虑安装以前的版本:

pip install pandas==0.22

pandas是一个数据处理的包,本身提供了许多读取文件的函数,像read_csv(读取csv文件),read_excel(读取excel文件)等,只需一行代码就能实现文件的读取.

3.1 读excel

主要代码如下,就1行代码搞定,注意这里的data是DataFrame类型:

import pandas as pddf = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0)print(df.head())

运行结果:

1A 1B 1C 1D 1F0 2A 2B 2C 2D 2F1 3A 3B 3C 3D 3F2 4A 4B 4C 4D 4F3 5A 5B 5C 5D 5F

3.2 写excel

主要代码如下:

from pandas import DataFramedata={'name':['张三','李四','王五'],'age':[11,12,13]'sex':'男','女','男']}df=DataFrame(data)df.to_excel('new.xlsx")

程序运行后,将新建(或替换)new.xlsx文件,并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下:

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至此,我们就完成了excel的读写。

总的来说,这3种方法都很简单,尤其是第3种方法,

1行代码就搞定,在数据处理中,经常会用到pandas这个包

(该包可以处理众多常见的数据存储格式,如CSV、JSON等)

功能很强大,当然还有许多其他的包也可以完成excel的读写

小编寄语

最后小编帮助大家整理了一套python教程,下面展示了部分,希望也能帮助对编程感兴趣,想做数据分析,人工智能、爬虫或者希望从事编程开发的小伙伴,毕竟python工资也还可以,如果能帮到你请点赞、点赞、点赞。

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