python编程，你一定需要的环境搭建！
工欲善其事，必先利其器
想要写好代码，首先得安装依赖环境。所以，今天我们来聊一聊写代码之前的工具准备。
1.安装python
linux和macos下，python是直接安装好的。
我用的windows，在这里说说win下安装python的过程。
python.org
这是官网，下载windows最新版就好了；
外网比较慢，可在后台回复编辑器领取。
你可以选择安装到默认位置，也可以自定义安装目录。
注意：勾选“Add Python 3.7 to PATH”
安装python安装包时，自动安装了pip包管理工具，后文中会讲到pip。
2.新建第一个python文件
打开IDLE ==>
选择 File 菜单下的New File ==>
输入以下代码：print('世界杯篮球赛') ==>
保存为 test.py 文件
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3.print函数
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4.运行python文件的两种方式
1）在终端中，进入 test.py 所在的目录，执行以下命令：python test.py
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２）在IDLE中运行文件
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5.选择编辑器
接下来，我们还得选择一款舒服的编辑器。
注意：
python是解释器，有很多版本，可以共存。
pycharm、vs code是编辑器，可以让你的代码写得很轻松，并支持调试等其他功能。
对于pycharm IDE，你需要在setting中，选择python解释器（python的安装目录）
如果，你想实时地看到运行结果（适用于数据分析），不妨试试 jupyter notebook
使用说明：
先用pip 安装一下，之后进入你的文件夹目录，shift+右键打开cmd，输入 jupyter notebook，即可在网页上打开jupyter
jupyter界面（我的配置了一下）
个人感觉，sublime的配置真的不太适合新手。
刚学python的话，我建议选择pycharm社区版就可以了，慢慢地可以过度到vs code。
6.pip 和 anaconda
我们知道python的有丰富的扩展库，使我们不必关心底部的实现代码。
但是，我们怎么安装这些扩展库呢？
那就得说一说pip了。
python自带的一个第三方扩展库的管理工具。
在终端执行 pip install xxxx(numpy)，就可以安装对应的库。
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那Anaconda又是什么呢？
https://www.anaconda.com/
Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。
Anaconda包含了numpy、ipython、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
我是总结
我的推荐：使用Anaconda + Pycharm
能够助你轻松coding···
4.源码地址
后台回复编辑器
获取文中提到的所有安装包文件
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