百度大规模知识图谱构建及智能应用

宋勋超，硕士毕业于浙江大学，百度知识图谱部主任研发架构师。参与了百度知识图谱设计及构建的整体流程，具有丰富的知识图谱实践经验。目前主要负责通用知识图谱构建、语义理解、图谱架构等技术，同时负责百度行业知识图谱相关工作。研发成果在百度搜索、信息流、DuerOS，行业图谱产品等多项产品中广泛应用。

 

知识图谱在人工智能应用中的重要价值日益突显。基于海量互联网资源，百度构建了超大规模的通用知识图谱，并在智能搜索、智能推荐、智能交互等多项产品中实现了广泛应用。随着文本、语音、视觉等智能技术的不断深入，行业智能化诉求的提升，知识图谱在复杂知识表示、多模态语义理解、行业图谱构建和应用等方面都面临新的挑战。本报告将介绍百度在大规模知识图谱构建、多模语义理解、行业知识图谱构建及应用等方面的最新进展。

 

一.知识图谱概述

 1.百度语言与知识技术布局

 2.百度知识图谱发展历程

 3.百度知识图谱技术总览

 4.百度知识图谱内部主要应用领域

 

二.百度知识图谱技术最新进展

 1.从海量数据构建超大规模知识图谱

 2.多源异构知识图谱

 3.语言与知识技术相辅相成

 

三.百度知识图谱行业实践

 1.行业智能化亟需数据到知识的转化

 2.通用知识图谱 VS 行业知识图谱

 3.百度一体化行业知识图谱平台

 4.医疗知识图谱及应用

 5.法律知识图谱及应用

 6.其他行业的知识图谱构建及应用

 

听众收益：

1.了解百度在搜索实践中积累的知识图谱最新进展

2.对一个相对完整的知识图谱技术栈加深理解

3.了解百度知识图谱在行业的布局思路，阶段性进展，以及相应的项目、产品、技术合作机会