华为年薪201万天才少年回应；百度超级链开放网络白皮书；PyTorch 1.6 发布| 极客头条
整理 | 屠敏
头图 | **** 下载自东方 IC
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国内要闻
微信：正在灰度测试将视频号接入“搜一搜”
微信方面表示，微信搜一搜正在在灰度测试搜索结果里可以搜到视频号账号。此前上线的明星专区社交账号也增加了明星视频号的入口。此外，微信方面还表示，微信视频号助手正在内测，内测用户可以在PC端登录网站channels.weixin.qq.com使用相关功能，目前已支持在PC端发布视频、浏览部分数据，认证账号还支持绑定多个运营者。
华为年薪201万天才少年回应
近日，一则“华中科技大学博士生张霁和姚婷入选华为‘天才少年’”的消息引发舆论关注。其中，博士毕业于华中科技大学计算机专业的张霁拿到了华为“天才少年”最高一档年薪201万元。8月4日晚间，已经入职华为两个多月的张霁回应了网上关注的问题。谈到华为开出的超两百万年薪，张霁表示：肯定有压力。华为给这么高的薪资肯定对自己有较高的期望。其实还有企业开出了三百万甚至更高的年薪给自己，但自己觉得研究方向和华为比较匹配。张霁说：“最近华为在国外受到一些所谓‘制裁’，我希望自己能够把所学所用在华为最困难的时候发挥出来，尽自己最大能力去做一些有意义的事情。如果有可能，咱就尽力帮助华为渡过一些难关。”（澎湃新闻）
中国电信与腾讯联合推出「游戏宽带」
近日，中国电信上海公司与腾讯公司联合开发的「游戏宽带」开始面向部分区局的 SDN 网关用户开放体验活动，为用户提供下载和更新游戏的独享通道带宽保障，并支持多款游戏加速。据介绍，该「游戏宽带」确切说是游戏应用保障可选包，用户不需要新办一根宽带。开通后会在用户家中原有宽带的基础上，额外增加一条游戏专属网络保障服务通道。
百度超级链开放网络白皮书： 用「开放、赋能、共赢」链接信任
百度超级链 (XuperChain) 是百度自主知识产权的区块链解决方案，包括超级链专业版、超级链开放网络与行业解决方案 3 款产品，目前已完全开源并在诸多场景构建了丰富的行业案例 。
百度超级链开放网络是以开放网络为桥梁，以 BaaS 为基础，多种网络形态和生态相互融合构成的下一代区块链网络，具备安全稳定高性能、灵活便捷低门槛、弹性付费成本低、节点开放公信强四大优势，这有效降低了开发者、中小企业的使用门槛和使用成本。
国际要闻
微软：计划于9月15日在安卓平台上推出云游戏服务xCloud
微软计划于9月15日在安卓平台上推出其云游戏服务xCloud。xCloud项目将作为Xbox Game Pass Ultimate订阅套餐的一部分，月费为14.99美元。微软发言人称，目前只在安卓平台上推出该服务，暂不考虑在其他平台上(IOS)发行。（智通财经）
诺基亚宣布成为中国*运营商亚太电信5G网络唯一供应商
芬兰电信设备制造商诺基亚宣布，它已被中国*移动运营商亚太电信（APT）选定为唯一的5G（NSA/SA）供应商。亚太电信计划在今年晚些时候推出5G服务，并计划为其订阅用户提供云游戏、虚拟现实、增强现实和流媒体服务。具体来说，诺基亚将为其提供5G无线接入网络（RAN）和核心解决方案。诺基亚已与T-Mobile、Telia和软银等运营商签署了5G公开协议。此外，中国联通选择诺基亚来支持其5G SA核心网络在中国的建设。
谷歌前自动驾驶工程师窃取公司机密获刑一年半
美国一家法院周二判处谷歌前工程师安东尼-莱万多夫斯基（Anthony Levandowski）一年半监禁，因其在2016年窃取谷歌自动驾驶汽车相关的商业秘密，并在几个月后加入优步的自动驾驶部门。旧金山联邦地方法院法官William Alsup周二表示，莱万多夫斯基将在新冠疫情消退后开始服刑。莱万多夫斯基今年3月已经认罪，承认从谷歌窃取商业机密。他的定罪是硅谷知识产权盗窃案的最高形象之一。
iOS 14开发者测试版 Beta 4 发布 3D Touch功能回归
苹果今天发布了iOS 14和iPadOS 14的第四个开发者测试版，此次更新变动不大，但仍然加入了一些新功能。首先是在上一个版本中暂时取消的3D Touch功能宣布回归，此外，Beta 4中加入了曝光通知API，用户可以下载使用曝光通知的应用。Beta 4还对搜索功能进行了改进，并增加了一个新的Apple TV小工具。
程序员专区
黑莓开源其**** PE 的工具
黑莓公司在 Black Hat USA 2020 大会上开源了其**** PE 文件的工具 PE Tree，源代码采用许可证 Apache License 2.0 发布在 GitHub 上。Portable Executable (PE) 文件常被恶意程序作者隐藏恶意负荷。PE Tree 基于 Python，能用于****和分析 PE 文件的内部结构。黑莓称，****是一个极端的耗费时间和劳动密集过程，需要数小时的反汇编，有时候还需要重建软件程序。
PyTorch 1.6 发布
主要更新：
原生支持自动混合精度（AMP）训练，并具备稳定的功能
为tensor-aware增加了对TensorPipe的原生支持
在前端API增加了对复杂张量的支持；
提供张量级内存消耗信息的新分析工具；
分布式数据并行（DDP）训练和远程过程调用（RPC）包的大量改进和新功能。
详情参考：https://pytorch.org/blog/pytorch-1.6-released/