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![互联网搜索引擎与机器学习[转]](/default/index/img?u=aHR0cHM6Ly9waWFuc2hlbi5jb20vaW1hZ2VzLzgxMy9iM2FhNjUzZjY3YTAxMGQ4MGY2Y2I3MjQyN2RiYmJmZC5KUEVH "互联网搜索引擎与机器学习[转]")
图片链接 图1. 互联网搜索引擎架构图
抓取器：从互联网上抓取网页，将垃圾网页过滤；
索引器：分析网页的内容，计算网页的重要度，将网页索引；
用户界面：接受查询语句，分析查询语句的内容；
排序器：从索引中检索出含有查询词的网页，实行查询语句与网页的匹配，将网页按相关度、重要度等进行排序；
用户界面将排序结果展示给用户，同时收集用户搜索行为数据。
- 搜索引擎基于大规模分布式计算和统计机器学习。
- 机器学习在互联网搜索中的应用
排序学习
网页重要度学习
匹配学习
话题模型学习
查询语句转换学习
//还需要再深入了解
