HDFS部分：hadoop集群的启动步骤（启动流程）

1.启动mysql（作为hive的数据库，没有的话可以不用启动）

执行service mysql start

验证service mysql status

2.启动hdfs ha集群

（1）启动zookeeper

启动 （每个节点都要执行）zkServer.sh start

验证 是否启动成功（每个节点都要执行）zkServer.sh status

（2）启动journalnode服务（单个启动、多个进程启动）

./sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

hadoop01  ./sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode

（3）挑选两个namenode之中的一台来格式化，然后并且启动

hadoop01  hdfs namenode -format

hadoop-daemon.sh start namenode

（4）在另外一台namenode的机子上拉取元数据（也可以使用复制）

hadoop02     hdfs namenode -bootstrapStandby

（5）格式化zkfc

hadoop01  hdfs zkfc -formatZK

（6）hadoop01上执行start-dfs.sh

 

（7）验证

①对应进程是否启动

hadoop01：

hadoop02：

hadoop03：

②web ui是否正常

hadoop02节点处于工作状态

hadoop01节点处于standby状态

③hdfs读文件（必须在工作状态的节点上）

④关闭active的节点，测试standby节点是否正常

hadoop02节点：

hadoop01节点：

3.启动yarn ha集群

①hadoop01启动start-yarn.sh

②hadoop02手动启动ResourceManager   yarn-daemon.sh start resourceManager

③验证测试

web ui界面

hadoop01  active：

hadoop02  standby：

这样就成功启动。

启动过程中可能会出现refuse connection，可以尝试关闭虚拟机的防火墙等。