动手学深度学习源码 & CVPR / ECCV 2020开源代码

动手学深度学习其源码分别包括Pytorch、TensorFlow、MxNet框架的代码，十分方便学习深度学习在不同框架下的实现。面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在一起。全面介绍深度学习从模型构造到模型训练，以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。

每一小节都是可以运行的 Jupyter 记事本

你可以*修改代码和超参数来获取及时反馈，从而积累深度学习的实战经验。

 

公式 + 图示 + 代码

我们不仅结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法，还提供代码来演示如何从零开始实现它们，并使用真实数据来提供一个交互式的学习体验。

活跃社区支持

你可以通过每个章节最后的链接来同社区的数千名小伙伴一起讨论学习。

被用作教材或参考书

北京大学
复旦大学
哈尔滨工业大学
清华大学
上海财经大学
上海交通大学
浙江大学
中国科学技术大学
Carnegie Mellon University（美国）
Emory University（美国）
Gazi Üniversitesi（土耳其）
Georgia Institute of Technology（美国）
Habib University（巴基斯坦）
Hasso-Plattner-Institut（德国）
Hiroshima University（日本）
Imperial College London（英国）
Indian Institute of Technology Bombay（印度）
Indian Institute of Technology Kanpur（印度）
Indian Institute of Technology Kharagpur（印度）
Indian Institute of Technology Mandi（印度）
Indian Institute of Technology Ropar（印度）
Institut Supérieur De L'electronique Et Du Numérique（法国）
İstanbul Teknik Üniversitesi (土耳其)
King Abdullah University of Science and Technology（沙特阿拉伯）
Kyungpook National University（韩国）
Massachusetts Institute of Technology（美国）
McGill University（加拿大）
National University of Singapore（新加坡）
Nazarbayev University（哈萨克斯坦）
Northeastern University（美国）
Pontificia Universidad Católica de Chile（智利）
Rutgers, The State University of New Jersey（美国）
Sapienza Università di Roma（意大利）
Stanford University（美国）
Technische Universiteit Delft（荷兰）
Texas A&M University（美国）
Universidad Carlos III de Madrid（西班牙）
Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales（哥伦比亚）
Universidade Federal de Minas Gerais（巴西）
Università degli Studi di Brescia（意大利）
Universität Heidelberg（德国）
Universitatea de Vest din Timișoara（罗马尼亚）
University of Arkansas（美国）
University of California, Berkeley（美国）
University of California, Los Angeles（美国）
University of California, San Diego（美国）
University of California, Santa Barbara（美国）
University of Illinois at Urbana-Champaign（美国）
University of Maryland（美国）
University of Minnesota, Twin Cities（美国）
University of New Hampshire（美国）
University of North Carolina at Chapel Hill（美国）
University of Pennsylvania（美国）
University of Technology Sydney（澳大利亚）
University of Washington（美国）
University of Waterloo（加拿大）
Universitat Politècnica de Catalunya（西班牙）
Vietnamese-German University（越南）

点击获取下面的资料

1、《动手学深度学习》电子书+源码

2、1467篇CVPR 2020论文（2.69G）

3、CVPR 2020代码开源论文合集

4、ECCV2020论文代码开源的论文合集