CUDA+CUDNN+Tensorflow-GPU安装
CDUA
之前安装了好几遍,每次安装成功后等到下一次需要重新安装的时候就会忘记怎么安装,又要反复的查资料,这里做一个详细记录,方便以后再用到。
首先从官网下载CUDA,这里我是linux18.10的系统,安装的版本是CUDA9.0
这里我是参考的这篇博文:
cuda安装
写的很详细。
其中里面的
sudo vim ~/.bashrc
我用的gedit ~/.bashrc
CUDNN
cudnn的安装相对来说就比较简单,从官网下载cudnn即可,我下载的是cudnn7.0,这是和cudnn相匹配的,下载之后解压,把相关文件复制:
sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64
这里意思是把cudnn解压出来的cuda文件夹里面的内容,复制到usr里面的cuda里面,同时lib也一样,这里可以直接复制粘贴,如果涉及到权限问题无法粘贴,那么就可以用上述语句来进行复制粘贴。
Tensorflow-gpu安装
这里为了版本的匹配,我安装的是tensorflow-gpu1.6.0版本,用pip直接安装就可以
pip install tensorflow-gpu==1.6.0
测试
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()结果如下就成功了: