elasticsearch入门（三）高级查询（上）

系列：
ubuntu安装elasticsearch
基本用法
高级查询【上】
高级查询【下】
与springboot整合
整合mysql和thymeleaf

子条件查询（特定字段查询所指特定值）：

Query_context:

在查询过程中，除了判断文档是否满足查询条件外，ES还会计算一个_score来表示匹配的程度，意在判断目标文档和查询条件匹配有多好。
常用查询：
①全文本查询:针对文本类型数据
②字段级别查询：针对结构化数据，如数字、日期等

全文本查询

1、模糊查询：

{
	"query":{
		"match":{
			"name":"秦"  //只输入了文档中的一个字，然后可以模糊匹配到所有结果
		}
	}
}

"hits": {
        "total": 1,
        "max_score": 0.6099695,   //查询结果的匹配度
        "hits": [
            {
                "_index": "people",
                "_type": "man",
                "_id": "4",
                "_score": 0.6099695,
                "_source": {
                    "name": "秦旭洋",
                    "country": "印度",
                    "age": 21,
                    "birth": "1995-12-12"
                }
            }
        ]
    }

2、其余匹配
比如我的索引中有这些数据：

使用其余匹配搜索“熊义杰在哪“，只会显示“熊义杰在哪”一个结果

{
	"query":{
		"match_phrase":{  //这个是指其余匹配
			"name":"熊义杰"
		}
	}
}

3、多个字段匹配查询

{
	"query":{
		"multi_match":{
			"query":"熊义杰",
			"fields":["name","country"] //查询nam和country中有“熊义杰”的结果
		}
	}
}

字段级别查询

查询age为19的结果：

{
	"query":{
		"term":{  //指定具体的项目
			"age":19
		}
	}
}

范围查询（数字）：

{
	"query":{
		"range":{
			"age":{
				"gte":19,  //大于等于19
				"lte":22 //小于等于22
			}
		}
	}
}

范围查询（时间）：

{
	"query":{
		"range":{
			"birth":{
				"gte":"1999-12-08",  //大于等于这个日期
				"lte":"now" //小于等于现在的日期
			}
		}
	}
}

filter查询

{
	"query":{
		"bool":{
			"filter":{
				"term":{
					"age":19  //只过滤出age=19的数据，且filter可以缓存数据，较快
				}
			}
		}
	}
}