Excel下的数据挖掘：学生成绩统计分析实战之相关分析的应用

第4章 相关分析的应用

• 4.1利用“相关系数”工具进行相关分析
  • 1、 操作步骤
  • 2、结论

  相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析方法，可归纳为函数关系和统计关系两大类。相关分析是用来分析事物之间统计关系的方法。函数关系是指两事物之间的一种一一对应的关系，即当一个变量x取一定值时，另一变量y可依确定的函数取唯一确定的值。统计关系指的是两事物之间的一种非一一对应的关系，即当一个变量x取一定值时，另一变量y无法依确定的函数取唯一确定的值[14]。
  在成绩数据分析中，可以根据相关分析的定义，通过计算总分与学科、学科与学科之间的相关系数，从而了解总分与学科之间，学科与学科之间的相关性。
  相关系数可以是正数，也可以是负数，相应地称为正相关和负相关，正相关是相互促进，而负相关则相反。

4.1利用“相关系数”工具进行相关分析

  “相关系数”工具位于EXCEL中的【数据分析】工具库中。

实例4-1

1、 操作步骤

  （1）选择【数据】菜单，打开【数据分析】工具面板，选择【相关系数】，单击【确定】，弹出“相关系数”对话框。
  （2）在“输入区域”中输入数据的范围，并选择相关的选项，具体如图4.1.01所示，单击【确定】，得到相关系数的数据表4.1.01。从表中中可以看到，总分与各科，科与科之间呈正相关，总分跟数学和物理的相关系数最大，跟语文的相关系数最小；学科之间看，英语跟化学的相关系数最小，数学跟物理、化学的关系较大，道德与法治跟历史的关系也较紧密。

2、结论

  据于数据的分析，可以得出如下结论：数理化三科比较好的学生，他们的总分相应比较好，英语成绩较好的学生，化学的成绩未必好，数学成绩较好的，物理和化学的成绩也相应较好，历史成绩较好的，其道德与法治的成绩相应也比较好。
  利用这样的方法，可以计算出各班的相关系数表，从而为各班的学习策略和时间分配中提供参考依据。