win10下安装Ubuntu双系统+tensorflow(亲测可用)

   为了学习人工智能TensorFlow,嫌弃虚拟机速度太慢,于是花了老长的时间去研究安装双系统。
  在两天的磕磕绊绊+看博客+大佬指点+运气比较好,双系统和TensorFlow终于安装成功了!!!下边就让我来分享一波安装血泪史。

  首先,准备一个空U盘(不需要很大,5M足矣,右键格式化一下),一会儿双系统的安装就要用到它。
  接下来就是主角上场——Ubuntu镜像!!!

  下载地址:清华大学开源软件镜像站 —->点击打开链接
                   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
  win10下安装Ubuntu双系统+tensorflow(亲测可用)

64位下载amd64,32位下载i386(电脑是多少位应该就不用我细讲了吧hhh)。

win10下安装Ubuntu双系统+tensorflow(亲测可用)
下载完毕!

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直接解压到已经格式化的U盘中,嗯,是的,直接解压,不用下载什么IOS软碟通。

下一步,开始菜单栏右键——磁盘管理——选择一个有空的多的磁盘,右键压缩卷,它就会开始查询磁盘可用空间大小,查询完之后(磁盘大可能要多等会儿),我们就可以开始给我们的新系统分配安装分区啦。
这里,私以为分配个50~100G都是足够用的啦。

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下一步,我们就要开始关闭安全启动
搜索 电源与睡眠设置 —— 其它电源设置 —— 选择电源按钮的功能 ——  关闭快速启动按钮。
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接下来,打开开始菜单:设置 —— 更新与安全 —— 恢复—— 高级启动 —— 立即重启。
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接下来,我们就将进入美妙的蓝屏世界~
疑难解答 —— 高级选项 —— UEFI固件设置 —— F10进入BIOS设置

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系统设置 —— 启动选项

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接下来,我们有两个任务,一个是禁用安全启动模式(这个应该已经默认得禁用了),另一个是将开机顺序中U盘,即USB-HDD模式移至优先(怎么移动具体看屏幕右侧)

win10下安装Ubuntu双系统+tensorflow(亲测可用)

好的,一切准备就绪!
F10保存退出~
插上U盘重新启动,我们就会自动进入U盘的安装世界啦~
Let's install Ubuntu!
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选择第二项 install Ubuntu
(啊啊啊,看到Ubuntu的漂亮界面了,不过不要着急,一会儿塔就真正属于我们了)
第一步是选择安装向导的语言,英语好就直接Continue啦。
第二步I don't want to连接wifi now。嗯,默认就这样 CONTINUE。
第三步会问你想不想装mp3之类的,这个看你们各自的情况随意啦。
第四步,接下来来到 重要的第四步!!!!
选择最后一项  Something else!!!  Something else!!! Something else!!!
重要的事情说三遍!!!
因为我们要自己给系统分区。

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这里,我们看到了之前从磁盘里分出的空间——freespace,点击+,我们就可以开始为系统分区啦。
这里,我采用了https://blog.****.net/songkai320/article/details/51865282的分区方法。

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EXT4文件类型,“/”目录,逻辑分区和空间起始位置,我分配了10000M;
swap交换空间,主分区和空间起始位置,我分配了8000M;
efi系统分区,逻辑分区和空间起始位置,分配200M;
最后,所有剩余的空间全部给家目录——EXT4文件系统,“/home”目录,逻辑分区和空间起始位置;

接下来,我们看到最底端的“安装启动引导器的设备(Device for boot loader... ...)”把它改成刚刚分配efi系统分区的区(如果没有找到可以释放空间重新分配一次)
至此,系统分区告一段落!

然后就是简单的选地区~选语言模式~创建账号~静静地等待安装。
安装完毕后,拔U盘!不然你会发现你一直停留在安装界面。
restart now,我们就可以进入我们装好的Ubuntu系统啦。

啦啦啦,恭喜成功了第一步~

接下来,我们要安装TensorFlow。


首先找到terminal(终端)打开,win10下安装Ubuntu双系统+tensorflow(亲测可用)

输入python,应该是2.7版本。
退出python,回到主目录,输入 sudo apt-get update 更新一波,
然后输入sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential下载pip

接下来,我们去官网中找TensorFlow。打开浏览器,进入tflearn.org。左边栏找到installation,并复制右边的图示代码。粘贴到终端中,将1.1.0改为1.3.0,运行,
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输入 sudo pip install $TF_BINARY_URL,运行,yeah,开始安装了!
(以上两步报错,就多试几遍)
Successfully installed tensorlow-1.3.0
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至此,我们安装成功了,接下来就是好好学习与运用了!
开心,完结,撒花。

祝大家成功。