【深度学习】卷积运算
1 卷积的目的
卷积是为了进行特征提取。卷积的输出通常称为特征映射。
在卷积网络的术语中，第一个参数通常叫输入（input），第二个参数叫核函数（kernel function），第三个参数被称为特征映射（feature map）。
2 卷积运算
卷积的运算分为没有翻转和有翻转两种。通常情况，我们只用没有翻转的方法。下面例子，是在一个二维张量上的卷积运算，它没有对核进行翻转。
有翻转的卷积，比较少用，请参见：https://blog.****.net/zkq_1986/article/details/72647291