【.NET资源收集】C#与时俱进的知识点...
前言：本文仅仅作为一个个人草稿本，收藏一些网站，一些资源分享，一些书记分享，对于.NET的学习非常有帮助，免得到时候再找。
一、.NET的官网介绍以及导航
1、关于.NET Standard
关于.NET Standard的版本以及它所支持的.NET Core版本和.NET Framework版本，以及.NET Standard里面有多少个API，
https://dotnet.microsoft.com/platform/dotnet-standard#versions
2、整个.NET 的体系文档，包括：
https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/
3、asp.net core教程
https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/getting-started/?view=aspnetcore-3.0&tabs=windows
4、visual studio 各个版本的发布时间以及发布内容：
5、.NET 各个应用层面的电子书籍，
https://dotnet.microsoft.com/learn/dotnet/architecture-guides
6、NET 的开发者社区
https://dotnet.microsoft.com/platform/community
二、推荐的一些好的.NET书籍
2.1 首先推荐一个可以下载各类英文书籍的网站
2.2 书籍汇总
（1）《C#科学计算讲义》作者： 宋叶志 ,徐导 ,何峰，编辑： 王峰松。2012年出版，人民邮电出版社。
（2）《C#7.0核心技术指南》原书第7版，2019新版，机械工业出版社
（3）《C# 7.0本质论》 (美)马克·米凯利斯(Mark Michaelis) 著， 周靖 译，机械工业出版社
（4）《ASP.NET CORE开发实战 》(意)迪诺·埃斯波西托(Dino Esposito) 著 ， 赵利通 译，清华大学出版社
（5）《c#神经网络编程》[美]马特·R.科尔（Matt R.Cole），机械工业出版社， 2019-06-17
（6）《图解数据结构 使用C#》 吴灿铭，清华大学出版社
《数据结构实践教程 C#语言描述 》 李春葆 ，2013年，清华大学出版社。
（7）《C#设计模式 第2版 》刘伟,胡志刚 编著 ， 清华大学出版社
（8）《Effective C# 改善C#代码的50个有效方法(原书第3版)》，比尔·瓦格纳（Bill Wagner），出版时间: 2018年5月，机械工业出版社
（9）《C#高级编程》(第11版) C# 7 & .NET Core 2.0程序设计基础教程，2019.03，清华大学出版社
（10 《Visual C#从入门到精通 第9版》 约翰·夏普，2018.12月，清华大学出版社。
（11）《C#入门经典第8版 C#7 & Visual Studio2017》 [美]本杰明，2019年1月，清华大学出版社
（12）《C#函数式编程 编写更优质的C#代码》[美] 恩里科 博南诺(Enrico Buonanno) 著 张久修 译，2019.01.01，吉林大学出版社。
（13）《NETCore2.0应用程序高级调试——完全掌握Linux、macOS和Windows跨平台调试技术》李争，2018年09月，清华大学出版社。
（14）《NET Core实战 手把手教你掌握380个精彩案例》，2019年09月，清华大学出版社。
（15）《ASP.NET Core跨平台开发从入门到实战》张剑桥，电子工业出版社
三、一些其他的资源汇总
3.1 SciSharp 技术栈：
A .NET based Open Source Ecosystem for Data Science, Machine Learning and AI，SciSharp brings all major ML/AI Frameworks from Python to .NET。
这是一个对于.NET使用者来说非常欣慰的一个项目，当然里面有很多的库还处在测试阶段或者是正在开发，但是我相信未来会变得更好。
网址为：https://scisharp.github.io/SciSharp/
主要包含了以下一些重要的组件：
- TensorFlow.NET .NET Standard bindings for TensorFlow
- NumSharp Pure C# implementation of NumPy
- Keras.NET Keras.NET is a high-level neural networks API, written in C# with Python Binding and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.
- Numpy.NET C# bindings for NumPy - a fundamental library for scientific computing, machine learning and AI
- ICSharpCore Jupyter kernel in C# .NET Core which is the standard interface for SciSharp STACK.
- Torch.NET C#/NETStandard bindings for PyTorch. Run your Tensor computations or Neural Networks on the GPU.
- SiaNet A C# deep learning library, human friendly, CUDA/OpenCL supported, well structured, easy to extend.
- BotSharp The Open Source AI Chatbot Platform Builder in 100% C# Running in .NET Core with Machine Learning algorithm.
- catalyst is a C# Natural Language Processing library built for speed. Inspired by spaCy's design, it brings pre-trained models, out-of-the box support for training word and document embeddings, and flexible entity recognition models.
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NeuralNetwork.NET A TensorFlow-inspired neural network library built from scratch in C# 7.3 for .NET Standard 2.0, with GPU support through cuDNN
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SciSharpCube Quickly experience all the latest features of SciSharp Machine Learning tools in docker container.
另外，还有一些正在开发中的项目也是非常的有帮助，
关于SciSharp技术栈的所有开源库，请参见：https://github.com/SciSharp