Pycharm远程调试
专业版pycharm集成了远程调试功能，能够利用服务器的环境和硬件资源实现调试的本地化。
应用场景：
远程服务器（安装代码运行环境，具有代码运行所需的硬件资源）
本地pc（安装专业版pycharm）
使用方法：
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安装pycharm。
使用pycharm专业版（https://www.jetbrains.com/pycharm/download/），学生用户可免费注册并申请授权。 -
准备本地代码库。
若代码库在本地，则直接用pycharm打开项目文件；
若代码库在服务器，则先下载到本地，然后使用pycharm打开。 -
使用pycharm连接服务器，并进行相应配置，建立本地和远程的连接。
如下图所示，在pycharm中依次打开Tools->deployment->configuration
如下图所示需要配置的有三项，主要是前两项，下面分别对其中内容进行说明。
第一项connection，主要用于同服务器建立连接
第二项，Mapping，主要用于在本地项目和服务器上的项目间建立连接，两者一般情况下为同一份代码在服务器和本地的副本。
这时就可以将本地项目和远程项目建立连接了，如果本地有一些文件或路径不想上传到服务器，则在excluded path中进行添加。 -
设置代码运行所需远程环境。
通过第3步，我们已经将本地代码库同服务器代码库建立了连接，但是如果要在本地进行远程调试，还需要设置代码运行环境。具体步骤如下：
依次点击File->Settings->Project …->Project interpreter 下拉三角，选择show all
点击右侧+号-> ssh interpreter->existing server configuration,选择第3步配置的连接
点击next,然后先择interpreter，也就是你想在服务器上使用的环境的python位置，通常位于bin文件下，如果希望使用anaconda里配置的虚拟环境，那么interpreter选择为 anaconda_path/envs/virtual_env_name/bin/python
这时我们就配置完成了，下面介绍下常用的一些操作。
上传本地文件到服务器上对应的项目，从服务器下载到本地，同步服务器以及本地内容：
都是先选择文件或项目文件夹，然后选择Tools->deployment,在选择upload或download或sync.
本地远程运行或调试：
一般完成上述配置后，就可以直接运行代码了，如果提示环境不正确，那么需要在interpreter中选择对应的远程ssh环境。
提示：远程调试的原理可以简单的理解为：本地pycharm通过网络连接对远程项目发起指令并将运行结果显示在本地，因此实际代码的运行仍然是在远程服务器上，代码中若出现路径，也应该是服务器上的路径，而非本地路径。