通过anaconda在linux服务器离线安装python3(聚类)环境并通过pycharm远程调试

一、环境准备:

1、可远程连接192.168.172.81上的环境

下载pycharm**:可参考:https://blog.****.net/weixin_34890168/article/details/81563291

通过anaconda在linux服务器离线安装python3(聚类)环境并通过pycharm远程调试

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配置本地文件与服务器文件共享:

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2、在自己电脑上搭建python环境

所需类包如下:

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安装完成后连接pytharm:

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二、如何使用

分析:环境搭建完成后,拿到想要分析的日志样本,先使用RecordClassifier.py生成模型。

再根据模型进行分类。1、如何生成模型:

第一步:拿到日志样本、放到指定目录

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第二步:配置配置文件

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第三步:创建模型的存放文件夹:

 

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第四步:配置参数

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第五步:生成模型

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第六步:根据模型分类

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第七步:得到结果

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三、将结果细化,作图

目标:将分好类的日志拿过来根据时间细分,按照一天1440分钟划分,求出每分钟每一类产生多少条日志。

这里主要使用success_test.py:

第一步:将每一类日志粘贴到该日志中来

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第二步:执行success_test.py

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第三步:得到结果

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第四步:将结果写入excl

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第五步:作图分析

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聚类实现代码和环境安装包网盘下载:链接:https://pan.baidu.com/s/15F7POoyUC-8IbjwSCKMXvA 
提取码:42s3