通过anaconda在linux服务器离线安装python3(聚类)环境并通过pycharm远程调试
一、环境准备:
1、可远程连接192.168.172.81上的环境
下载pycharm**:可参考:https://blog.****.net/weixin_34890168/article/details/81563291
配置本地文件与服务器文件共享:
2、在自己电脑上搭建python环境
所需类包如下:
安装完成后连接pytharm:
二、如何使用
分析:环境搭建完成后,拿到想要分析的日志样本,先使用RecordClassifier.py生成模型。
再根据模型进行分类。1、如何生成模型:
第一步:拿到日志样本、放到指定目录
第二步:配置配置文件
第三步:创建模型的存放文件夹:
第四步:配置参数
第五步:生成模型
第六步:根据模型分类
第七步:得到结果
三、将结果细化,作图
目标:将分好类的日志拿过来根据时间细分,按照一天1440分钟划分,求出每分钟每一类产生多少条日志。
这里主要使用success_test.py:
第一步:将每一类日志粘贴到该日志中来
第二步:执行success_test.py
第三步:得到结果
第四步:将结果写入excl
第五步:作图分析
聚类实现代码和环境安装包网盘下载:链接:https://pan.baidu.com/s/15F7POoyUC-8IbjwSCKMXvA
提取码:42s3