概率论的概率的性质和条件概率和乘法公式和事件的独立性和贝叶斯(Bayes公式)

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概率的性质

(大写字母均代表事件)
概率的加法性质的公式
概率论的概率的性质和条件概率和乘法公式和事件的独立性和贝叶斯(Bayes公式)

概率的连续性
定义
概率论的概率的性质和条件概率和乘法公式和事件的独立性和贝叶斯(Bayes公式)
概率论的概率的性质和条件概率和乘法公式和事件的独立性和贝叶斯(Bayes公式)

条件概率、乘法公式

定义
概率论的概率的性质和条件概率和乘法公式和事件的独立性和贝叶斯(Bayes公式)
举个例子
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重要公式
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事件的独立性

独立性,指的是两个事件相互不产生影响。

定义
概率论的概率的性质和条件概率和乘法公式和事件的独立性和贝叶斯(Bayes公式)
在这里需要注意的是事件多于两个的情况。

相互独立定义
概率论的概率的性质和条件概率和乘法公式和事件的独立性和贝叶斯(Bayes公式)
相互独立则必定两两独立,但是反之不成立。

证明一下反之不成立的例子
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解:
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(Bayes公式)贝叶斯公式
概率论的概率的性质和条件概率和乘法公式和事件的独立性和贝叶斯(Bayes公式)
例子

概率论的概率的性质和条件概率和乘法公式和事件的独立性和贝叶斯(Bayes公式)
解:
概率论的概率的性质和条件概率和乘法公式和事件的独立性和贝叶斯(Bayes公式)