python学习笔记—使用matplotlib数学绘图库进行二维、三维绘图

绘制散点图

导入pypplot包，缩写为plt

import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4,5,6]
y=[2,4,8,9,12,16]

绘制散点图

plt.scatter(x,y)

展示绘画框

plt.show()

执行效果

绘制折线图

导入pypplot包，缩写为plt绘制出折线图

import matplotlib.pyplot as plt
input_values=[1,2,3,4,5]
squares=[1,4,9,16,25]

将列表传递给函数plot(),这个函数会根据这些数字绘制折线图

plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)

设置图标标题，并在坐标轴上面添加标签

plt.title(‘numbers’,fontsize=24)
plt.xlabel(‘value’,fontsize=14)
plt.ylabel(‘arg value’,fontsize=14)

设置单位刻度的大小,刻度标记的字体大小labelsize=14

plt.tick_params(axis=‘both’,labelsize=14)
plt.show()

#执行效果

绘制三维图

导入pyplot,简写为plt

import matplotlib.pyplot as plt

导入3D包

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

将绘画框进行对象化

fig=plt.figure()

将绘画框划分为1个子图，并指定为3D图

ax=fig.add_subplot(111,projection=“3d”)

定义X,Y,Z三条坐标轴的数据集

X=[1,1,2,2,4,8,9,12,15,18]
Y=[3,4,4,3,7,9,12,15,18,23]
Z=[1,100,1,10,15,48,46,58,67,59]
ax.plot_trisurf(X,Y,Z)
plt.show()

#执行效果