opencv在jupyternotebook里面显示图片

样例1：

import os
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
img=cv2.imread('plot1.png')
plt.imshow(img)
plt.show()

样例2：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('plot1.png')
img2 = img[:,:,::-1] # 必须为 ::-1
plt.imshow(img)
plt.show()

样例1 和样例2 中均可以注释掉plt.show(),得到结果如下：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('plot1.png')
img2 = img[:,:,::-1] # 必须为 ::-1
plt.imshow(img)
#plt.show()

plt.imshow()函数负责对图像进行处理，并显示其格式，不能显示。

plt.show()最终显示图像。

matplotlib.pyplot.imshow()显示图像的颜色问题通过Colormap来实现。
imshow()函数格式为：
matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)
X: 要绘制的图像或数组。
cmap: 颜色图谱（colormap),
默认绘制为RGB(A)颜色空间。例如;
matplotlib.pyplot.imshow(img, cmap=jet)

imshow(z,cmap = plt.cm.gray)   #使用自定义的colormap（灰度图）

 

imshow(z,cmap=plt.cm.cool)   #使用自定义的colormap

 

imshow(z,cmap=plt.cm.hot)   #使用自定义的colormap

显示的颜色图谱链接：
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5122594.html