ubuntu下学会facenet的使用教程(一）

本人第一次写博客，如有不清楚地方请包涵，话不多说，开始!

前提准备：ubuntu系统，gpu配置（本人是ubuntu16.04 python3.5 tensorflow-gpu1.4  cuda8.0 cudnn7.0 显卡1080ti)

配置详情参看如下链接：https://blog.****.net/prototype___/article/details/79797611

• 第一步 下载facenet源码

下载地址：https://github.com/davidsandberg/facenet

执行facenet文件夹下的 pip install -r requirements.txt，下载facenet所需要的tf环境与各种依赖库。

• 第二步 下载预训练模型

facenet提供了两个预训练模型，分别是基于CASIA-WebFace和MS-Celeb-1M人脸库训练的，不过需要去谷歌网盘下，需要的同学可以留言联系我。

• 第三步：下载lfw数据集

下载地址：http://vis-www.cs.umass.edu/lfw

• 第四步 环境配置

环境配置有两种方式：（1）临时生效 ：（2) 永久生效

临时生效方式;打开终端 export PYTHONPATH=$路径/src

永久生效：终端输入——

sudo gedit ~/.bashrc

底部输入：export PYTHONPATH=/路径地址/src

配置好关闭文件，如想配置文件立即生效，可通过关机或者下面一行程序生效

sudo source ~/.bashrc

如按照步骤顺利，接下来就可以进行算法的调试阶段，下篇博客更新将详细说明。