MySQL的索引原理，索引的类型有哪些，如何创建合理的索引，索引如何优化。
一、为什么需要索引？
- 索引是数据表种一个或者多个列进行排序的数据结构
- 索引能够大幅提升检索速度
- 创建、更新索引本身也会耗费空间和时间
二、查找结构进化史
- 线性查找：一个个找；实现简单；太慢
- 二分查找：有序；简单；要求是有序的，插入特别慢
- HASH查找：查询快；占用空间；不太适合存储大规模数据
- 二叉查找树：插入和查询很快(log(n))；无法存大规模数据，复杂度退化
- 平衡树：解决 BST 退化问题，树是平衡的；节点非常多的时候，依然树高很高
- 多路查找树：一个父亲多个孩子节点（度）；节点过多树高不会特别深
- 多路平衡查找树：B-Tree
以下数据结构动画演示推荐这个网址：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
这个网站关于数据结构的演示很直观，我们可以通过其中的动画来学习。
比如二叉查找树退化问题：
可以明显看到，由于我们输入的数字是顺序增长的，二叉查找树变成了单边增长的线性结构，这就是复杂度退化。
平衡树(AVL)则没有这个问题：
三、什么是 B-Tree？
- 多路平衡查找树（每个节点最多 m(m>=2) 个孩子，称为 m 阶或者度）
- 叶节点具有相同的深度
- 节点的数据 key 从左到右是递增的
演示：
四、什么是 B+Tree ？
- Mysql 实际使用的 B+Tree 作为索引的数据结构
- 只在叶子节点带有指向记录的指针（For what？可以增加树的度）
- 叶子节点通过指针相连（For what？实现范围查询）
五、Mysql 创建索引类型有哪些？
- 普通类型（CREATE INDEX)
- 唯一索引，索引列的值必须唯一（CREATE UNIQUE INDEX)
- 多列索引
- 主键索引（PRIMARY KEY），一个表只能有一个
- 全文索引（FULLTEXT INDEX），InnoDB 不支持
六、如何创建合理的索引
- 经常用作查询条件的字段
- 经常用作表连接的字段
- 经常出现在 order by，group by 之后的字段
如何创建合理的索引可以参考下面的一篇博文，这里就不详细展开了哈。
七、索引如何优化
- 非空字段 NOT NULL，Mysql 很难对空值作查询优化
- 区分度高，离散度大，作为索引的字段值尽量不要有大量相同值
- 索引的长度不要太长（比较耗费时间）
索引如何优化可以参考下面的一篇博文，这里就不详细展开了哈。
八、什么是聚集索引和非聚集索引？
- 聚集还是非聚集指的是 B+Tree 叶节点存的是指针还是数据记录
- MyISAM 索引和数据分离，使用的是非聚集索引
- InnoDB 数据文件就是索引文件，主键索引就是聚集索引
聚集索引和非聚集索引可以参考下面的一篇博文，这里就不详细展开了哈。
对比如下：
辅助索引
还有一个辅助索引，我们也可以了解下。