HADOOP 背景介绍

什么是HADOOP

(1)HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台
(2)HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理

1. HADOOP的核心组件有
HDFS（分布式文件系统）
MAPREDUCE（分布式运算编程框架）
YARN（运算资源调度系统）

1.2 HADOOP产生背景

1. HADOOP最早起源于Nutch，Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。
2. 2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。

——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储
——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海量网页的索引计
3. Nutch的开发人员完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE，并从Nutch中剥离成为独立项目HADOOP，到2008年1月，HADOOP成为Apache*项目，迎来了它的快速发展期。
. 1.3 HADOOP在大数据、云计算中的位置和关系

1. 云计算是分布式计算、并行计算、网络计算、多核计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和互联网技术融合发展的产物。借助IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS（软件即服务）等业务模式，把强大的计算能力提供给终端用户。

2. 现阶段，云计算的两大底层支撑技术为“虚拟化”和“大数据技术”

3. 而HADOOP则是云计算的PaaS层的解决方案之一，并不等同于PaaS，更不等同于云计算本身。
   1.4 HADOOP应用案例介绍
   1、HADOOP应用于数据服务基础平台建设
   

2．HADOOP用于用户画像

3、HADOOP用于网站点击流日志数据挖掘
分析：哪个页面点击的人比较多，哪个页面跳出的人多