吴恩达机器学习笔记(三)

3.1 矩阵和向量

Matrix/矩阵:Rectangle array of numbers,由数字组成的矩形阵列。
Vector/向量:An n x 1 matrix,只有一列的矩阵。

一般大写字母代表矩阵,小写字母代表向量

3.2 加法和标量乘法

比较简单,就不做笔记了

3.3 矩阵向量乘法

小技巧

使用矩阵向量相乘的方法来计算函数hθ(x)h_\theta(x)的值(参考作业一的Xtheta.TX*theta.T)

吴恩达机器学习笔记(三)

3.4 矩阵乘法

同3.2

3.5 矩阵乘法特性

A X B ≠ B X A

单位矩阵I: A X I = I X A = A

3.6 逆和转置

矩阵的逆:AA1=A1A=IAA^{-1} = A^{-1}A = I

只有m x m 矩阵(方阵)才有逆矩阵

矩阵的转置:第一行写成第一列,第二行写成第二列,… ,以此类推