pandas数据清洗相关
1.常用的数据操作函数
1.df.dtypes 查看各列数据类型
函数用法：df.dtypes
注意：输入df只能是DataFrame不能是一列，如df['time']
2.astype 将某一列转换为指定类型
函数用法：df['columns']=df['column'].astype('type')
例：将time列由string（object）类型转化为int类型
3.repalce 替换指定内容，可以使用正则表达式，一般用与数据整理
1.常用的数据操作函数
1.df.dtypes 查看各列数据类型
函数用法：df.dtypes
注意：输入df只能是DataFrame不能是一列，如df['time']
2.astype 将某一列转换为指定类型
函数用法：df['columns']=df['column'].astype('type')
例：将time列由string（object）类型转化为int类型
3.repalce 替换指定内容，可以使用正则表达式，一般用与数据整理