参考

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配置方法

1. 配置服务器连接方式等

第一步，打开如图所示的配置文件：

如果你的PyCharm没有这个选项，那么很可能是因为你不是专业版，如果你是学生，那么可以在PyCharm上免费注册账号使用专业版。具体操作请另外查询。
第二步，编辑配置文件，如下图：

连接类型一般选择SFTP，其余部分该怎么选，是什么含义，已经在图片上了。

Mappings配置路径映射，即本地工程的目录和服务器上工程目录的对应位置，注意后者目录为相对目录——相对第一张图片配置的Root Path

Excluded Paths: 排除目录，在服务器配置好之后，本地的代码和远程的代码要同步，这个排除目录列表就可以帮你选择哪些目录下的文件不用同步

2. 配置远程解释器

第一步，打开如图所示的设置：

第二步，配置项目下的Project Interpreter的设置：

这里主要有两项，如果之前没有配置过，这两项应该都为空的。第二项Path mappings大概是两个工程目录的映射关系（我也不太确定但是这样配置没有问题）；主要是第一项Project Interpreter即python解释器的配置，接下来介绍。

第三步，点击Project Interpreter最右边的齿轮/add，配置远程服务器上的python解释器。

如图，选择SHH Interpreter。如果没有配置过的话，选择New…，反之，则可以选择Existing…。这里介绍New的方法。
接下来，输入服务器上此用户的密码，登录

填好之后，点Next，之后进入在服务器上选择解释器的步骤：

Interpreter选择解释器在服务器上的位置，一般使用anaconda虚拟环境的话，位置应该是：/anaconda安装位置/envs/environmet name/bin/python，同文件夹下一般还有python3、python3.6等，实测是一样的，应该都指向同一个解释器。下面那个Sync folders应该是本地代码在远程运行的临时目录，但是我不清楚为什么在1里面设置了项目的Mappings之后还需要这一项，知道的小伙伴可以告诉我（我又看了一下，这个应该也要设置成1里面设置的项目的Mappings在服务器上相同的地址）
这一切完成之后，点击Finish就可以了。

3. 配置运行环境

虽然配置好了上面两项，但是还有最后一步，代码才能正常地运行。这一步也包括了如何在使用图形界面时使用命令行参数。
打开如图所示的设置：

打开之后会有如图所示的界面：

在这张图片里：Script path代表了要运行的代码；Parameters是代码运行的命令行参数，怎么设置的看这个例子应该就明白了，不明白可以看最前面编号为b的参考连接；Environment下，python解释器、工作目录和路径映射之前已经设置过了。其他设置保持默认就行。

4. 值得注意的点

服务器下当前目录(工作目录)的配置

多线程调试（伪）

说是多线程，其实就是PyTorch在运行代码的时候，使用了多个GPU。因此使用了类DistributedDataParallel等对model进行了包装，使用多个线程来进行训练。这导致了ipdb无法进入model的具体方法下查看运行情况，因此无法在shell下使用ipdb进行调试。这也是为什么使用PyCharm的原因，不然的话，ipdb它不香么。

使用PyCharm后，我没有去调研多线程调试的方法，而是直接使用单步运行+断点的方式来进行调试，还真的成功进入了model的具体方法内部查看执行情况。主要的方法就是：在合适的位置加断点和step into，举个例子，我在这个工程下加断点和step into的位置是：






从这个断点开始（配置了线程），每步都step into，最后会进入model