ElasticJob 社区重启月余，发展迅猛
ElasticJob 目前已经成为 Apache ShardingSphere 的唯一一个子项目，也是 Apache 软件基金会的非*正式项目。由于 Apache ShardingSphere 是 Apache 的*项目，因此旗下的 ElasticJob 是无需经过 Apache 孵化器的。
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CHAPTER 1
社区数据
ElasticJob 社区重启已经超过了一个月的时间，在此期间，ElasticJob 社区已大变模样。
5月27至6月27这一个月的数据如下：
- 合并 86 个 Pull Requests；
- 开启 12 个 Issue；
- 关闭 47 个 Issue；
- 增加 52,677 行代码；
- 删除 114,417 行代码；
- 共计 24 名贡献者；
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CHAPTER 2
ElasticJob 目标设定
ElasitcJob 远景目标
1. 为 Apache ShardingSphere 的数据调度模块赋能，数据调度主要包括数据的弹性迁移和容量调整等功能。
2. 独立成为 Apache *项目。当 ElasticJob 社区和 Apache ShardingSphere 社区同样活跃且多元化，并且具备足够的的贡献者和提交者时，我们愿意讨论将其升级为 Apache *项目。
ElasitcJob 开发目标
1. 内核类。目前 ElasticJob 参照 Apache ShardingSphere 的 SPI 方式在拓展，在微内核 + 可插拔的架构设计方向前进中。内核提升还包括调度器和执行器分离，任务 DAG（有向无环图）依赖等；
2. 生态类。包括作业执行轨迹统计，作业控制台后端，作业类型的增加，注册中心多类型适配等工作，目前已将生态类模块与内核分离；
3. 前端类。ElasticJob 的控制台页面目前使用 jQuery 进行开发，希望换成现在流行的 vue 框架使前后端分离，并提升操作界面以及监控可视化的能力。
ElasitcJob 社区目标
1. 希望对 ElasticJob 感兴趣的同学，能够在各自的渠道都宣传。让更多的人知道 ElasticJob 社区重启的资讯，以吸引更多的贡献者加入社区；
2. 整理并回答社区遗留 Issue，将这两年来累积的技术债务逐渐偿还；
3. 整理文档，包括现有文档的完善和英文文档翻译。
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CHAPTER 3
ElasticJob 未来规划
未来的 ElasitcJob 会朝着更广阔的方向发展，将会涵盖定时任务、数据调度、服务调度，以及待考虑的容器调度、大数据调度等等。
部署和架构模型也将多样化，lite 版本专注于进程内调度，cloud 版本将考虑调度器和执行器分开的部署方式（目前可以对接 mesos，未来可以对接 k8s 以及去除第三方的调度中心）。
功能方面，则在现有的任务分片的能力上，增加 API 调度以及任务 DAG（有向无环图）依赖等能力。
欢迎感兴趣的同学一起参与社区。愿意一起做 ElasticJob 的同学欢迎多多关注 GitHub 发布的任务。
GitHub 地址：
https://github.com/apache/shardingsphere-elasticjob-lite
https://github.com/apache/shardingsphere-elasticjob-cloud
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CHAPTER 4
附录 一个月以来完成的主要工作列表
项目基础设施
1. 将项目迁移至 Apache 的 GitHub repo (#732)
2. 添加 Apache 协议版权信息 (#733)
3. 将 Javadoc 翻译为英文 (#734)
4. 将 ElasticJob 的最低 Java 支持版本升级为 JDK 8 (#736)
5. 修改项目包和 Maven 坐标名称 (#737)
6. 修改 Spring 命名空间路径 (#738)
7. 更新社区 Issue 模板 (#739)
8. 梳理 Apache Release 相关事宜 (#808，进行中)
9. 将官方网站迁移至 Apache 域名 (#815)
API 变更
1. 全新的作业 API，ElasticJob 不再通过作业类名称反射实例化作业 (#792)
2. 通过 SPI + Type 的方式配置作业分片策略、作业执行器以及作业异常处理器 (#792)
作业执行轨迹追踪
1. 将作业执行轨迹追踪模块与内核模块分离 (#825)
2. SPI + Type 的方式配置作业执行轨迹追踪 (#831)
3. 将查询和统计功能移至控制台模块 (#835)
4. 支持多种数据库类型存储作业执行轨迹 (#839)
作业内核
1. 增加单次任务调用接口 (#816，进行中)
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CHAPTER 5
附录 志愿者任务列表
志愿者任务列表
1. 将控制台后端技术栈从 Jetty 换为 Spring Boot (#836)
2. 使用 Spring Boot + JPA 处理查询 DAO 模块 (#837)
3. 使用 Spring Boot + JPA 处理统计 DAO 模块 (#838)
4. 为作业执行轨迹存储增加其他数据库的支持 (#840)