在开发Android企业应用时,会经常上传图片到服务器,而我们公司目前维护的一个项目便是如此。该项目是通过私有apn与服务器进行交互的,联通的还好,但移动的速度实在太慢,客户在使用软件的过程中,由于上传的信息中可能包含多张图片,会经常出现上传图片失败的问题,为了解决这个问题,我们决定把照片压缩到100k以下,并且保证图片不失真(目前图片经过压缩后,大约300k左右)。于是我就重新研究了一下Android的图片压缩技术。
jar包下载地址如下:
http://download.****.net/download/xu404741377/9993797
Android端目录结构如下图所示:
使用的第三方库jar包,如下图所示:
其中ksoap2-android-xxx.jar是Android用来调用webservice的,gson-xx.jar是把JavaBean转成Json数据格式的。
本篇博客主要讲解图片压缩的,核心代码如下:
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//计算图片的缩放值
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public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth, int reqHeight) {
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final int height = options.outHeight;
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final int width = options.outWidth;
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int inSampleSize = 1;
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if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
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final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
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final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
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inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
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}
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return inSampleSize;
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}
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// 根据路径获得图片并压缩,返回bitmap用于显示
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public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath) {
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final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
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options.inJustDecodeBounds = true;
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BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
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// Calculate inSampleSize
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options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
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// Decode bitmap with inSampleSize set
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options.inJustDecodeBounds = false;
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return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
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}
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//把bitmap转换成String
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public static String bitmapToString(String filePath) {
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Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
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ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
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bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 40, baos);
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byte[] b = baos.toByteArray();
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return Base64.encodeToString(b, Base64.DEFAULT);
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}
查看全部源码,请访问:
https://github.com/feicien/StudyDemo/tree/master/FileUploadDemo
压缩原理讲解:压缩一张图片。我们需要知道这张图片的原始大小,然后根据我们设定的压缩比例进行压缩。
这样我们就需要做3件事:
1.获取原始图片的长和宽
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BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
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options.inJustDecodeBounds = true;
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BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
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int height = options.outHeight;
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int width = options.outWidth;
以上代码是对图片进行解码,inJustDecodeBounds设置为true,可以不把图片读到内存中,但依然可以计算出图片的大小,这正好可以满足我们第一步的需要。2.计算压缩比例
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int height = options.outHeight;
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int width = options.outWidth;
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int inSampleSize = 1;
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int reqHeight=800;
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int reqWidth=480;
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if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
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final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
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final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
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inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
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}
一般手机的分辨率为 480*800 ,所以我们压缩后图片期望的宽带定为480,高度设为800,这2个值只是期望的宽度与高度,实际上压缩后的实际宽度也高度会比期望的要大。如果图片的原始高度或者宽带大约我们期望的宽带和高度,我们需要计算出缩放比例的数值。否则就不缩放。heightRatio是图片原始高度与压缩后高度的倍数,widthRatio是图片原始宽度与压缩后宽度的倍数。inSampleSize为heightRatio与widthRatio中最小的那个,inSampleSize就是缩放值。
inSampleSize为1表示宽度和高度不缩放,为2表示压缩后的宽度与高度为原来的1/23.缩放并压缩图片
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//在内存中创建bitmap对象,这个对象按照缩放大小创建的
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options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
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options.inJustDecodeBounds = false;
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Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
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ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
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bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 60, baos);
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byte[] b = baos.toByteArray();
前3行的代码其实已经得到了一个缩放的bitmap对象,如果你在应用中显示图片,就可以使用这个bitmap对象了。由于考虑到网络流量的问题。我们好需要牺牲图片的质量来换取一部分空间,这里调用bm.compress()方法进行压缩,这个方法的第二个参数,如果是100,表示不压缩,我这里设置的是60,你也可以更加你的需要进行设置,在实验的过程中我设置为30,图片都不会失真。
压缩效果:本demo可以把1.5M左右的图片压缩到100K左右,并且没有失真。
效果图如下:
更新:
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/*
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压缩图片,处理某些手机拍照角度旋转的问题
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*/
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public static String compressImage(Context context,String filePath,String fileName,int q) throws FileNotFoundException {
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Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
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int degree = readPictureDegree(filePath);
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if(degree!=0){//旋转照片角度
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bm=rotateBitmap(bm,degree);
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}
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File imageDir = SDCardUtils.getImageDir(context);
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File outputFile=new File(imageDir,fileName);
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FileOutputStream out = new FileOutputStream(outputFile);
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bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, q, out);
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return outputFile.getPath();
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}
判断照片角度
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public static int readPictureDegree(String path) {
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int degree = 0;
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try {
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ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
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int orientation = exifInterface.getAttributeInt(
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ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
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ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
-
switch (orientation) {
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case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
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degree = 90;
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break;
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case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
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degree = 180;
-
break;
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case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
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degree = 270;
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break;
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}
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} catch (IOException e) {
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e.printStackTrace();
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}
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return degree;
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}
旋转照片
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public static Bitmap rotateBitmap(Bitmap bitmap,int degress) {
-
if (bitmap != null) {
-
Matrix m = new Matrix();
-
m.postRotate(degress);
-
bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(),
-
bitmap.getHeight(), m, true);
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return bitmap;
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}
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return bitmap;
-
}