22岁生日快乐

那就说说最近做的美团评论爬取和情感分类
我用了两个模型去做这个事情，一个是贝叶斯分类，一个是Bert
Bert的表现优于贝叶斯分类，Bert情感分类的正确性达到92.8%
贝叶斯分类的正确率为80多%，对于情感分类正确率提升的关键在于对评论数据的预处理

思路：爬取评论 ——> 分类 ——> 评论预处理 ——> 分为好的评论和坏的评论 ——> 导入模型 ——> 进行训练 ——> 得到结果

22岁生日快乐